Ngày 12.4, tại thành phố Đà Nẵng, vòng chung kết Kỳ thi Olympic tin học miền Trung – Tây nguyên lần thứ VII – 2026 đã bế mạc sau 2 ngày tranh tài sôi nổi. Cuộc thi thu hút gần 1.000 thí sinh xuất sắc đến từ nhiều tỉnh, thành trên cả nước.
Kỳ thi do Trường đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông Việt – Hàn (VKU) – Đại học Đà Nẵng chủ trì, phối hợp cùng Hội Tin học Việt Nam, ICPC Việt Nam, Sở GD-ĐT thành phố Đà Nẵng và Trường THPT chuyên Lê Quý Đôn (thành phố Đà Nẵng) tổ chức, với sự đồng hành của các doanh nghiệp, tổ chức quốc tế.
Phát biểu tại lễ bế mạc, đại diện ban tổ chức nhấn mạnh kỳ thi năm nay diễn ra nghiêm túc, chuyên nghiệp, quy tụ 996 thí sinh xuất sắc được tuyển chọn từ hơn 3.000 học sinh của 34 tỉnh, thành. Các thí sinh thể hiện năng lực chuyên môn vững vàng, tư duy logic và tinh thần cạnh tranh lành mạnh.
Kỳ thi năm nay tổ chức 4 bảng thi gồm: AI Challenge, Siêu cúp, Chuyên tin và Không chuyên tin. Trong đó, bảng AI Challenge lần đầu được tổ chức theo hình thức hackathon, tập trung vào các nội dung AI như học máy (ML), thị giác máy tính (CV) và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), tạo điểm nhấn mới cho sân chơi học thuật.
Đề thi các bảng được xây dựng theo chuẩn học sinh giỏi quốc gia và quốc tế môn tin học, do đội ngũ chuyên gia của Hội Tin học Việt Nam, ICPC Việt Nam và Trường đại học VKU – Đại học Đà Nẵng phối hợp thực hiện, đảm bảo tính khoa học, phân loại và công bằng.
Kết quả chung cuộc, ban tổ chức đã trao hàng trăm huy chương và giải thưởng cho các bảng thi. Ở bảng AI Challenge, đội DoHaRaNa (Trường phổ thông năng khiếu – Đại học quốc gia TP.HCM) giành chức vô địch. Nhiều cá nhân xuất sắc ở các bảng Siêu cúp, Chuyên tin và Không chuyên tin cũng được vinh danh.
Bên cạnh đó, các giải thưởng cá nhân cao nhất (Championship) được trao cho 3 thí sinh dẫn đầu mỗi bảng, cùng nhiều giải thưởng Runner-Up, Third-Place và 60 giải Tài năng. Tổng giá trị giải thưởng lên đến 110 triệu đồng.
Ban tổ chức cũng trao giải nhất toàn đoàn cho các đơn vị có thành tích nổi bật, gồm: Trường THPT Chi Lăng (tỉnh Gia Lai), Trường THPT chuyên Nguyễn Tất Thành (tỉnh Quảng Ngãi) và Trường Phổ thông năng khiếu – Đại học quốc gia TP.HCM.
Đại diện doanh nghiệp đồng hành đánh giá cao năng lực và tinh thần vượt khó của các thí sinh, đồng thời khẳng định sẽ tiếp tục hỗ trợ các hoạt động đào tạo, phát triển nguồn nhân lực công nghệ trong tương lai.
Theo ban tổ chức, kỳ thi không chỉ là sân chơi học thuật bổ ích mà còn góp phần phát hiện, bồi dưỡng nhân tài công nghệ thông tin, đáp ứng nhu cầu phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao trong bối cảnh chuyển đổi số mạnh mẽ.
Olympic tin học miền Trung – Tây nguyên lần thứ VII khép lại, tiếp tục khẳng định uy tín và quy mô ngày càng mở rộng, hướng tới chuẩn mực các kỳ thi quốc gia và quốc tế.
Ngày 5-4, một lãnh đạo UBND phường Quy Nhơn, Gia Lai, cho hay chính quyền địa phương đang phối hợp cùng cơ quan chức năng của tỉnh tổ chức tìm kiếm một học sinh lớp 12 bị đuối nước khi tắm biển Quy Nhơn.
Trước đó chiều cùng ngày, nhóm 6 học sinh lớp 12 tại Trường THPT chuyên Hùng Vương, phường Diên Hồng (TP Pleiku cũ), đi tắm biển tại khu vực đường Xuân Diệu, phường Quy Nhơn.
Do sóng lớn, 2 học sinh trong số này bị nước cuốn ra xa bờ là em N.N.H. và H.Đ.A.H.
Lúc này em N.N.H. may mắn được người dân khu vực cứu được, đưa đi cấp cứu tại Bệnh viện Đa khoa tỉnh Gia Lai, hiện sức khỏe tạm ổn.
Còn em H.Đ.A.H. bị sóng cuốn mất tích, tới nay vẫn chưa tìm thấy tung tích.
Sau khi xảy ra sự việc, chính quyền phường Quy Nhơn và các cơ quan chức năng của tỉnh Gia Lai đang huy động tàu thuyền, thiết bị và nhân lực tham gia tổ chức tìm kiếm học sinh còn mất tích.
Tuy nhiên do trời tối, vùng biển có sóng lớn nên công tác tìm kiếm gặp nhiều khó khăn.
Thông tin từ Trường THPT chuyên Hùng Vương cho hay các em từ Pleiku xuống Quy Nhơn thi đánh giá năng lực phục vụ kỳ tuyển sinh đại học, cao đẳng năm 2026.
Sau khi thi xong, các em được phụ huynh xin ở lại một hôm để tham quan, tắm biển và không may gặp nạn.
Trong đó, em học sinh còn mất tích có phụ huynh là giáo viên đang công tác tại trường này.
Chiều 9.5, Trường Kỹ thuật và Công nghệ (trực thuộc Trường ĐH Nha Trang) tổ chức hội thảo "Kỹ thuật và Công nghệ Thủy sản thông minh - TESF 2026", thu hút sự tham gia của các nhà khoa học, chuyên gia, giảng viên, doanh nghiệp và sinh viên trong lĩnh vực thủy sản trong và ngoài nước.
Phát biểu khai mạc, TS Trần Doãn Hùng, Phó hiệu trưởng Trường ĐH Nha Trang, nhấn mạnh trong bối cảnh chuyển đổi số và trí tuệ nhân tạo đang được ứng dụng sâu rộng, ngành thủy sản đang đứng trước nhiều cơ hội đổi mới để nâng cao năng suất, chất lượng và hướng đến phát triển bền vững. Ông kỳ vọng hội thảo sẽ thúc đẩy hợp tác nghiên cứu, chuyển giao công nghệ và phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao phục vụ ngành thủy sản trong thời kỳ hội nhập và chuyển đổi số.
Hội thảo có 4 báo cáo chính từ các chuyên gia trong và ngoài nước, tập trung vào các chủ đề: ứng dụng IoT và AI trong thu thập, phân tích dữ liệu nuôi tôm, giúp giám sát môi trường và phát hiện dịch bệnh theo thời gian thực; chiến lược cung ứng cá ngừ đáp ứng tiêu chuẩn thị trường Mỹ và EU với trọng tâm kiểm soát toàn chuỗi cung ứng và tuân thủ quy định IUU; tối ưu hóa đa mục tiêu trong công nghệ thông minh; và giải pháp xây dựng nhà máy chế biến thủy sản thông minh ứng dụng hệ thống điều hành sản xuất MES, giúp loại bỏ báo cáo thủ công và tối ưu hóa tỷ lệ thu hồi nguyên liệu.
Bên cạnh phiên toàn thể, hội thảo còn có 12 tham luận kỹ thuật chia thành 2 phân ban: kỹ thuật và thiết bị trong nuôi trồng thủy sản; công nghệ cơ khí và thiết bị khai thác, chế biến thủy sản. Các nghiên cứu tập trung vào hệ thống AIoT giám sát chất lượng nước, ứng dụng ROV kết hợp AI trong giám sát nuôi biển, công nghệ Digital Twin, tái chế ngư cụ thải bỏ tại Khánh Hòa và nhiều chủ đề khác.
Đây là lần thứ 3 hội thảo TESF được tổ chức, tiếp nối chuỗi hoạt động khoa học thường niên của Trường Kỹ thuật và Công nghệ (trực thuộc Trường ĐH Nha Trang) nhằm tăng cường kết nối giữa cơ sở đào tạo, viện nghiên cứu, doanh nghiệp và nhà quản lý. Ban tổ chức kỳ vọng chuỗi hội thảo sẽ góp phần mở ra nhiều cơ hội hợp tác trong nghiên cứu, chuyển giao công nghệ và phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao, đáp ứng yêu cầu ngày càng cao của ngành thủy sản trong bối cảnh hội nhập và chuyển đổi số.
GS Partha Pratim Pande, Hiệu trưởng Trường Khoa học và Kỹ thuật máy tính, Đại học Bang Washington (WSU, Mỹ), vừa thông báo việc TS Hoàng Trọng Nghĩa, cựu học sinh Trường phổ thông Năng khiếu, được trao giải thưởng sự nghiệp khoa học CAREER của National Science Foundation (NSF).
Trong thư chúc mừng, GS Pande nhấn mạnh TS Hoàng Trọng Nghĩa, giảng viên Trường Khoa học và Kỹ thuật máy tính, đang thực hiện các nghiên cứu trong lĩnh vực rộng của trí tuệ nhân tạo và học máy (AI/ML), đồng thời bày tỏ niềm tự hào trước thành tựu này.
Giải thưởng CAREER của NSF được xem là một trong những danh hiệu danh giá nhất dành cho các nhà khoa học trẻ tại Mỹ.
Không chỉ ghi nhận các công trình nghiên cứu xuất sắc, giải thưởng này còn thể hiện sự đầu tư dài hạn vào những nhà khoa học được kỳ vọng sẽ dẫn dắt các hướng nghiên cứu trong tương lai.
Mỗi giải thưởng có mức tài trợ khoảng 600.000 USD.
TS Trần Nam Dũng, Phó hiệu trưởng Trường phổ thông Năng khiếu, nhận định đây là sự đầu tư của Mỹ vào những bộ óc được kỳ vọng sẽ dẫn dắt các hướng nghiên cứu mới trong nhiều thập niên tới.
"Trong bối cảnh AI đang làm thay đổi thế giới, việc một nhà khoa học trẻ gốc Việt đoạt giải trong lĩnh vực AI và ML mang ý nghĩa đặc biệt, cho thấy trí tuệ Việt Nam không đứng ngoài dòng chảy khoa học toàn cầu", ông Dũng nói.
Hoàng Trọng Nghĩa (sinh năm 1987) là cựu học sinh Trường phổ thông Năng khiếu, tốt nghiệp chương trình cử nhân tài năng công nghệ thông tin của Trường đại học Khoa học tự nhiên (Đại học Quốc gia TP.HCM) năm 2009.
Anh từng làm giảng viên Trường đại học Công nghệ thông tin (Đại học Quốc gia TP.HCM) và sau đó nhận bằng tiến sĩ khoa học máy tính tại Đại học Quốc gia Singapore năm 2014.
Sau khi hoàn thành tiến sĩ, Hoàng Trọng Nghĩa tiếp tục con đường nghiên cứu tại những trung tâm khoa học lớn của thế giới như nghiên cứu sau tiến sĩ tại Viện Công nghệ Massachusetts (MIT, Mỹ); nghiên cứu viên trưởng tại MIT-IBM Watson AI Lab, Amazon Web Services AI Labs.
Từ năm 2023, anh trở lại môi trường học thuật và xây dựng nhóm nghiên cứu AI tại Đại học Bang Washington.
TS Hoàng Trọng Nghĩa cũng là con trai của GS.TSKH Hoàng Văn Kiếm - nguyên Chủ tịch Hội đồng chức danh Giáo sư Nhà nước ngành công nghệ thông tin, chuyên gia nghiên cứu ứng dụng AI tại Việt Nam.
Các công trình của TS Hoàng Trọng Nghĩa tập trung vào những vấn đề nền tảng của học máy hiện đại, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo có khả năng xử lý sự bất định.
Một hướng nghiên cứu quan trọng của anh là phát triển các mô hình AI có khả năng đánh giá mức độ chắc chắn của dự đoán (uncertainty-aware machine learning). Điều này đặc biệt quan trọng trong các lĩnh vực như y tế hoặc hệ thống tự động, nơi việc biết khi nào AI có thể sai là yếu tố then chốt để đảm bảo an toàn và độ tin cậy.
Bên cạnh đó, anh nghiên cứu về federated learning, một phương pháp huấn luyện mô hình AI từ dữ liệu phân tán mà không cần tập trung dữ liệu về một nơi. Cách tiếp cận này phù hợp với các lĩnh vực nhạy cảm như dữ liệu y tế, dữ liệu cá nhân và hệ thống thiết bị thông minh kết nối Internet.
Các nghiên cứu của TS Nghĩa đề xuất nhiều phương pháp giúp hệ thống học máy hoạt động hiệu quả trong điều kiện dữ liệu phân tán, không đồng nhất và thiếu hụt, đồng thời tối ưu các hệ thống phức tạp.
Ngoài ra anh cũng có nhiều đóng góp trong lĩnh vực black-box optimization, một hướng nghiên cứu quan trọng khi các nhà khoa học phải tối ưu những hệ thống quá phức tạp để có thể mô tả đầy đủ bằng mô hình toán học.
Những thuật toán này có thể được ứng dụng trong thiết kế vật liệu mới, tối ưu vi mạch và hệ thống điện tử, các hệ thống AI quy mô lớn; AI cho khoa học y sinh, dự đoán tương tác nguy hiểm giữa các loại thuốc, phân tích dữ liệu sinh học phức tạp…
