Trong tháng 3, AI được đề cập là nguyên nhân hàng đầu cho việc sa thải nhân sự ở Mỹ, khi chiếm 1/4 trong hơn 60.000 trường hợp cắt giảm đã công bố. Còn trên toàn cầu, theo khảo sát của Đại học Duke và Cục Dự trữ Liên bang Mỹ với 750 giám đốc tài chính, số vụ sa thải được gán cho AI năm 2026 dự báo cao gấp 9 lần so với 2025.
Việc tăng cường AI được kỳ vọng giúp doanh nghiệp cải thiện hiệu quả hoạt động, tiết kiệm thời gian và tinh gọn cấu trúc, nhưng không đồng nghĩa với tiết kiệm chi phí.
Cuối tháng 4, người dùng Iusuallydrop chia sẻ trên mạng xã hội Reddit rằng AI ngày càng đắt đỏ, khiến công ty của anh phải điều chỉnh kế hoạch tuyển dụng. “Chúng tôi vừa hủy 5 gói đăng ký AI và tuyển hai lập trình viên tầm trung thay thế”, người này viết.
Công ty anh kiểm tra hai lập trình viên bằng câu hỏi nổi tiếng: “Tôi cần rửa xe. Cửa hàng cách đây 100 m, nên đi bộ hay lái xe?”. Theo logic thông thường, tài xế tất nhiên phải lái đến vì xe cần có mặt ở cửa hàng để được làm sạch. Tuy nhiên, nhiều mô hình AI trượt bài kiểm tra khi trả lời nên đi bộ và đưa ra hàng loạt lý do như tiết kiệm thời gian, tiết kiệm nhiên liệu, tốt cho sức khỏe và môi trường vì “khoảng cách có 100 m”.
Theo Iusuallydrop, hai lập trình viên đơn giản chọn phương án lái xe, hoàn toàn không gặp “ảo giác” – hiện tượng AI tạo thông tin nghe có vẻ hợp lý nhưng thực chất không chính xác hoặc gây hiểu lầm.
“Nhân viên mới trả lời mọi câu hỏi mà không bật cảnh báo ‘tăng 7,5 lần lượng token sử dụng’. Họ còn biết pha trò và khiến văn phòng vui hơn. Tỷ lệ hiệu năng trên chi phí thực sự rất tuyệt. Điểm trừ là chi phí ‘điện toán cà phê’ của họ hơi cao”, anh nói vui.
Bài đăng thu hút sự quan tâm lớn trên Reddit với hàng nghìn lượt thích và bình luận về vấn đề AI cũng có thể bị “đuổi việc” vì đắt đỏ so với nhân viên.
Trước đó, nhiều lãnh đạo công nghệ chia sẻ, số tiền đầu tư cho AI rất lớn, khiến doanh nghiệp gặp khó khăn khi muốn vừa sử dụng công cụ mới, vừa muốn cân đối ngân sách.
Praveen Neppalli Naga, Giám đốc công nghệ tại Uber, tháng trước cho biết, việc tăng sử dụng công cụ lập trình AI, đặc biệt là Claude Code của Anthropic, khiến công ty tiêu hết ngân sách AI cho cả năm 2026 trong vài tháng. “Tôi phải lập kế hoạch lại từ đầu, vì khoản tôi nghĩ là đủ giờ đã cạn kiệt”, ông nói, nhưng không tiết lộ con số cụ thể.
Chamath Palihapitiya, CEO startup phần mềm AI 8090, cũng cảnh báo về chi tiêu cho trí tuệ nhân tạo. “Chi phí tôi phải bỏ ra tăng gấp ba lần cứ mỗi ba tháng, trong khi doanh thu lại không tăng tương ứng”, ông nói trong chương trình All-In Podcast hồi tháng 3.
Bryan Catanzaro, Phó chủ tịch phụ trách học sâu của Nvidia, nói trên Axios tháng 4: “Với nhóm của tôi, chi phí điện toán vượt xa chi phí cho nhân viên”.
Một khảo sát do Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) tiến hành đã củng cố cho nhận xét của Catanzaro. Cụ thể, nhóm nghiên cứu phân tích các yêu cầu kỹ thuật cần thiết của mô hình AI để thực hiện công việc ở mức tương đương con người và nhận thấy, tự động hóa bằng AI chỉ khả thi về mặt kinh tế trong 23% vị trí mà thị giác đóng vai trò then chốt. Trong 77% trường hợp còn lại, con người đảm nhận công việc sẽ đỡ tốn kém hơn.
Theo Futurism, một số công ty cũng gặp khó khăn sau khi sa thải nhân viên để tập trung cho trí tuệ nhân tạo. Sebastian Siemiatkowski, CEO công ty mua trước trả sau Klarna tại Thụy Điển, từng tuyên bố AI có thể “làm những gì con người làm được” vào năm 2024. Họ hợp tác với OpenAI phát triển trợ lý ảo, cắt giảm nhân sự và dùng AI đảm nhận công việc của 700 nhân viên chăm sóc khách hàng.
Tuy nhiên, ông thay đổi phần nào quan điểm khi khách hàng mất kiên nhẫn với các bot “mới vào nghề”. Trong giai đoạn ứng dụng AI, khoản lỗ quý đầu tiên của Klarna tăng gấp đôi so với cùng kỳ năm trước. Tháng 5/2025, Siemiatkowski công bố kế hoạch tuyển thêm nhân viên cho hoạt động chăm sóc khách hàng.
Dù vậy, nhiều lãnh đạo công nghệ vẫn tin tưởng vào hiệu quả khi đầu tư cho AI. Đầu tháng 4, Amos Bar-Joseph, CEO startup Swan AI, đăng trên LinkedIn ảnh chụp màn hình hóa đơn của Anthropic với tổng số tiền 113.421,87 USD, cao gấp đôi so với hóa đơn tháng trước. Đáng chú ý, đây là chi phí AI dành cho 4 nhân viên, tức khoảng 28.000 USD một người mỗi tháng, vượt mức lương của nhiều người.
Bar-Joseph nói “chưa bao giờ tự hào về một hóa đơn nào hơn thế”, và tuyên bố Swan AI luôn đầu tư nhiều tiền cho trí tuệ nhân tạo. “Tôi muốn làm rõ ý nghĩa thực sự: đây không phải hành động chống con người mà ngược lại, chúng tôi sẽ tuyển dụng khi đạt đến giới hạn về những gì AI có thể làm. Chúng tôi chưa đạt đến giới hạn đó, thậm chí còn cách rất xa”, ông nói với Business Insider.
Dù phí sử dụng AI đắt đỏ, Keith Lee, giáo sư về AI và tài chính tại Trường Kinh doanh Gordon – Viện Trí tuệ nhân tạo Thụy Sĩ, dự đoán mọi chuyện có khả năng thay đổi trong tương lai, khi mức giá giảm mạnh.
Theo báo cáo tháng 3 của công ty phân tích Gartner, quá trình suy luận của mô hình ngôn ngữ lớn với một nghìn tỷ tham số ước tính giảm hơn 90% trong bốn năm tới. Hạ tầng AI, thiết kế mô hình và nguồn cung phần cứng dự kiến cũng cải thiện. Các công ty AI có thể thay đổi cách định giá công cụ, chuyển từ hình thức đăng ký cố định sang định giá theo mức sử dụng.
Tuy nhiên, tính khả thi kinh tế của AI trong tương lai còn phụ thuộc việc công nghệ này có chứng minh được giá trị hay không. Theo ông Lee, AI cần chứng minh độ tin cậy, giảm ảo giác, giảm nhu cầu cần con người giám sát, đồng thời tích hợp hiệu quả vào cấu trúc doanh nghiệp.
Dữ liệu từ CoinMarketCap và TradingView cho thấy giá Bitcoin hôm nay liên tục biến động. Lúc 15 giờ ngày 7.5 (giờ Việt Nam), mỗi Bitcoin (BTC) được giao dịch quanh mốc 81.466 USD, tăng 0,15% so với hôm qua.
Trước đó, có lúc Bitcoin tăng vọt lên 82.833 USD nhưng nhanh chóng giảm sâu về vùng giá 80.000 USD trước khi phục hồi nhẹ lên 81.000 USD.
Thị trường tiền mã hóa liên tục biến động trong bối cảnh một số nguồn tin cho thấy Mỹ và Iran đã đạt được những tiến triển mới trong thỏa thuận ngừng bắn, nối lại hoạt động vận chuyển dầu qua eo biển Hormuz.
Tuy nhiên, sau đó Tổng thống Mỹ Donald Trump nói rằng việc Iran đồng ý với các điều khoản của thỏa thuận ngừng bắn "có lẽ là một giả định lớn". "Nếu họ không đạt được thỏa thuận, việc đánh bom sẽ bắt đầu. Thật đáng buồn là nó sẽ ở mức độ và cường độ cao hơn nhiều so với trước đây", ông nói trong một bài đăng trên Truth Social.
Trước diễn biến bất thường của thị trường, nhiều nhà phân tích dự báo Bitcoin có thể quay về mốc 78.000 USD.
Nhà giao dịch Daan Crypto Trades nói trên X: "Vẫn còn một chút động lực đưa Bitcoin lên vùng giá 82.400 USD nhưng giá hiện tại đã hấp thụ phần lớn thanh khoản cục bộ. BTC đang ở mức giá cao nhất trong 3 tháng qua. Thị trường có thể chứng kiến đợt điều chỉnh về mức 80.000 USD và 78.200 USD nếu giá tiếp tục giảm".
Dữ liệu từ CoinGlass cho thấy tổng lượng tiền mã hóa bị thanh lý trong 24 giờ qua đạt hơn 550 triệu USD, trong đó các lệnh bán khống chiếm 400 triệu USD.
Trong khi đó, những người lạc quan cho rằng Bitcoin có thể tiếp tục tăng giá, hướng đến 85.000 USD. "Ngưỡng kháng cự quan trọng tiếp theo sẽ là 85.200 USD. Mức này phản ánh giá vốn của toàn bộ nguồn cung không ở trạng thái giao dịch và đại diện cho ngưỡng cấu trúc mới thị trường phải đối mặt", các nhà phân tích của Glassnode nói với CoinDesk.
Dù iPhone 18 Pro vẫn đang trong giai đoạn phát triển, nhưng những rò rỉ mới nhất từ chuỗi cung ứng cho thấy Apple đang đứng trước một quyết định khó khăn về mặt thay đổi thiết kế cho sản phẩm sắp ra mắt.
Theo đó, sau một tuần có nhiều tin đồn về iPhone gập, sự chú ý của giới công nghệ đã quay trở lại với dòng flagship truyền thống. Theo Digital Chat Station, một chuyên gia rò rỉ uy tín trên Weibo, thiết kế của iPhone 18 Pro hiện vẫn chưa được Apple chốt phương án cuối cùng do những tính toán về chi phí và dây chuyền sản xuất.
Thay đổi được mong đợi nhất trên iPhone 18 Pro chính là việc thu nhỏ kích thước Dynamic Island khoảng 35%. Để làm được điều này, Apple cần đưa một số thành phần cảm biến Face ID xuống dưới màn hình. Tuy nhiên, các nguồn tin từ chuỗi cung ứng tiết lộ Apple đang thực hiện kịch bản thử nghiệm A/B đầy thận trọng:
Nếu lựa chọn A được chọn, người dùng có thể sẽ phải thất vọng khi diện mạo mặt trước của iPhone 18 Pro không có sự khác biệt rõ rệt so với mẫu máy tiền nhiệm.
Không chỉ có màn hình, mặt sau của iPhone 18 Pro cũng sẽ nhận được những tinh chỉnh đáng giá. Dù cụm camera hình chữ nhật đặc trưng vẫn được giữ nguyên, nhưng Apple được cho là sẽ thay đổi chất liệu thân máy để tạo ra sự đồng nhất giữa phần khung nhôm và mặt kính.
Thay vì thiết kế hai tông màu đôi khi gây cảm giác tách biệt như trên iPhone 17 Pro, thế hệ mới hướng tới một vẻ ngoài 'nguyên khối' và liền mạch hơn. Các tùy chọn màu sắc mới cũng sẽ là vũ khí quan trọng để Apple thu hút người dùng nâng cấp trong một năm mà thiết kế tổng thể không có quá nhiều đột phá.
Với việc iPhone 17 Pro đã mang đến một cuộc cách mạng về ngoại hình trước đó, iPhone 18 Pro được dự đoán sẽ là một bản cập nhật mang tính hoàn thiện. Đây là chiến lược quen thuộc của 'táo khuyết' nhằm tinh chỉnh những gì tốt nhất và chuẩn bị cho những bước nhảy vọt lớn hơn trong tương lai.
Google vừa công bố nâng cấp đáng chú ý cho Google Maps khi tích hợp mô hình AI Gemini nhằm tự động tạo và gợi ý chú thích cho ảnh, video do người dùng đóng góp.
Theo đó, thay vì để người dùng tự nhập mô tả như trước, hệ thống sẽ phân tích nội dung hình ảnh và đề xuất chú thích phù hợp theo ngữ cảnh. Người dùng có thể chọn giữ nguyên, chỉnh sửa hoặc bỏ qua gợi ý trước khi đăng.
Google cho biết mục tiêu của tính năng này là giải quyết tình trạng nhiều ảnh trên Google Maps thiếu chú thích khiến dữ liệu cộng đồng bị hạn chế giá trị sử dụng. Việc AI hỗ trợ viết mô tả giúp người dùng không còn gặp "khung trống" khi đăng tải, từ đó khuyến khích chia sẻ nhiều hơn.
Trên thực tế, hệ sinh thái của Google Maps phụ thuộc rất lớn vào dữ liệu do người dùng đóng góp như ảnh, đánh giá và cập nhật địa điểm. Đây là nguồn dữ liệu quan trọng để đảm bảo bản đồ luôn phản ánh đúng thay đổi thực tế của các địa điểm.
Song song với AI, Google Maps cũng cải tiến tab "Đóng góp" theo hướng trực quan hơn, đồng thời gợi ý ảnh từ thư viện điện thoại để rút ngắn thao tác chia sẻ.
Google cũng mở rộng cơ chế "game hóa" trải nghiệm bằng hệ thống điểm, huy hiệu và cấp độ "Hướng dẫn viên địa phương". Các danh hiệu như "Nhiếp ảnh gia hàng đầu" hay "Người kiểm chứng thông tin" được hiển thị rõ hơn nhằm tạo động lực đóng góp thường xuyên.
Theo giới phân tích, việc tích hợp AI vào quy trình đóng góp nội dung không chỉ giúp tăng tiện lợi cho người dùng mà còn củng cố lợi thế dữ liệu của Google trong dài hạn. Khi dữ liệu được cập nhật nhanh hơn và đầy đủ hơn, chất lượng bản đồ sẽ cải thiện theo thời gian thực.
Google định hướng phát triển Maps thành một "bản đồ sống", nơi AI và cộng đồng người dùng cùng phối hợp để liên tục làm giàu dữ liệu, phục vụ hàng tỉ người dùng trên toàn cầu.
