Nhiều người dùng internet thường xuyên mở hàng chục tab trang web trên trình duyệt, từ những tab đã lưu lại từ nhiều ngày trước cho đến các trang liên quan đến công việc hay kế hoạch du lịch. Trong trường hợp này, không ít người có câu hỏi: “Nên đóng những tab đó trong trình duyệt vào cuối ngày hay để chúng tiếp tục mở vào ngày hôm sau?”.
Nhìn chung, không có câu trả lời duy nhất cho vấn đề này vì nó phụ thuộc vào nhiều yếu tố, bao gồm loại máy tính sử dụng và thói quen cá nhân. Các thiết bị mới thường có hiệu suất tốt hơn, trong khi các trình duyệt hiện đại đã được cải tiến để giảm thiểu việc tiêu tốn tài nguyên. Đối với người dùng máy tính xách tay, việc quản lý ứng dụng và thời lượng pin trở nên quan trọng hơn so với người dùng máy tính để bàn. Đối với những người sử dụng thiết bị di động, việc mở nhiều tab cũng có thể ảnh hưởng đến hiệu suất.
Theo các nghiên cứu, người dùng thường lo lắng về việc trình duyệt tiêu tốn quá nhiều RAM và làm hao pin. Tuy nhiên, các trình duyệt hiện đại đã triển khai nhiều biện pháp để giảm mức sử dụng tài nguyên. Ví dụ, Microsoft Edge đã giới thiệu khả năng ngủ đông các tab không hoạt động nhằm tiết kiệm bộ nhớ và năng lượng. Google cũng cải thiện hiệu suất của Chrome, cho phép tiết kiệm tới 40% bộ nhớ.
Mặc dù công nghệ đã giúp giảm thiểu tác động của việc mở nhiều tab, yếu tố tâm lý cũng đóng vai trò quan trọng. Một nghiên cứu từ Đại học Carnegie Mellon (Mỹ) cho thấy người dùng thường cảm thấy áp lực khi số lượng tab mở tăng lên, nhưng cũng lo sợ mất quyền truy cập vào thông tin quan trọng. Các tab có thể giúp người dùng nhớ các nhiệm vụ chưa hoàn thành và dễ dàng quay lại các trang web thường xuyên truy cập.
Tóm lại, việc để các tab mở hay đóng lại vào cuối ngày phụ thuộc vào thói quen và cảm xúc của từng người dùng. Nếu cảm thấy thoải mái với việc giữ nhiều tab mở, không có lý do gì để đóng chúng. Ngược lại, nếu cảm thấy quá tải, việc đóng bớt các tab không sử dụng có thể giúp người dùng tập trung hơn.
Tin Gốc: Thanh Niên
Khoa Học Công Nghệ
Nghịch lý bảo mật ngày càng mạnh nhưng nhiều người vẫn mất tiền

Tại hội thảo, Digital Trust in Finance 2026 sáng 12/5 ở Hà Nội, Thượng tá Triệu Mạnh Tùng, Phó cục trưởng An ninh mạng và phòng, chống tội phạm sử dụng công nghệ cao (A05) - Bộ Công an, nhắc đến một nghịch lý. Thời gian qua, ngành ngân hàng và lực lượng công an đã phối hợp siết chặt nhiều lớp bảo vệ. Toàn bộ tài khoản ngân hàng được đối soát với Cơ sở dữ liệu quốc gia về dân cư, người mở tài khoản đều phải định danh rõ ràng. Sinh trắc học được áp dụng với các giao dịch từ 10 triệu đồng trở lên. Tuy nhiên thực tế, người dân vẫn bị lừa chuyển tiền. Thống kê riêng các sự việc được trình báo năm 2025, toàn quốc ghi nhận 4.200 vụ lừa đảo trực tuyến, gây thiệt hại hơn 8.000 tỷ đồng.
"Câu hỏi đặt ra là vì sao công nghệ ngày càng an toàn hơn mà người dùng vẫn mất tiền", ông nói.
Khai thác điểm yếu con người
Theo ông Tùng, nguyên nhân nằm ở việc tội phạm mạng luôn nghiên cứu để tìm ra các kẽ hở. Khi tấn công trực tiếp vào hệ thống tài chính trở nên khó khăn hơn, các nhóm lừa đảo chuyển sang khai thác yếu tố con người bằng những kịch bản mang tính cá thể hóa cao, đánh vào lỗ hổng nhận thức, tâm lý và hành vi của người dùng, để họ tự thực hiện việc chuyển tiền.
"Người dùng trở thành mắt xích dễ bị tổn thương nhất trong an ninh tài chính số", ông nhấn mạnh.
Theo ông, "xây dựng kịch bản lừa đảo" hiện đã trở thành một hoạt động chuyên nghiệp. Các nhóm tội phạm liên tục cập nhật thông tin xã hội để tạo tình huống giả mạo sát thực tế. Chẳng hạn, ngay sau khi cơ quan quản lý ban hành quy định mới liên quan thuế, điện lực hay dịch vụ công, tin nhắn giả mạo tương ứng lập tức xuất hiện để dẫn dụ người dân. Ngoài ra, nhiều người bị thuyết phục vì kẻ lừa đảo nắm rõ thông tin cá nhân như họ tên, địa chỉ, thậm chí cả mối quan hệ gia đình. Mức độ cá thể hóa này khiến người dân tin đang làm việc với cơ quan chức năng hoặc tổ chức hợp pháp. Kẻ gian thậm chí triển khai tổng đài gọi tự động bằng AI để quét dữ liệu, thu thập thông tin và thao túng tâm lý nạn nhân trên diện rộng.
Cùng quan điểm, ông Nguyễn Mạnh Tường, Tổng giám đốc MoMo, dẫn thống kê nội bộ cho thấy 90% khoản tiền bị lừa "do người dùng tự thực hiện vì bị thao túng tâm lý". Dù hệ thống tài chính, ngân hàng ngày càng có thêm lớp bảo mật để bảo vệ, thực tế khi đã tiến đến bước mở ứng dụng ngân hàng, người dùng đang ở "phút 89 của một trận đấu". Hành trình lừa đảo đã bắt đầu từ rất sớm trên mạng xã hội, ứng dụng nhắn tin hay cuộc gọi giả mạo, trước khi nạn nhân thực hiện giao dịch chuyển tiền trong khi giao dịch có thể hoàn tất trong chưa đến một giây.
Ông cho biết, người bị lừa không chỉ là người lớn tuổi, nhóm yếu thế. Thống kê trên nền tảng MoMo, 75% trường hợp bị lừa dưới 25 tuổi, 50% là sinh viên dưới 22 tuổi. Thiệt hại khi bị lừa đảo mạng không chỉ nằm ở số tiền mất đi mà còn là áp lực tâm lý và sự suy giảm niềm tin sau đó. Ông dẫn số liệu thống kê rằng khoảng hai phần ba nạn nhân bị stress kéo dài, gần một nửa chịu ảnh hưởng về sức khỏe tinh thần.
Ngoài ra, ông cũng đánh giá AI đang khiến cuộc chiến chống lừa đảo trở nên bất đối xứng khi bất kỳ ai cũng có thể khởi động một chiến dịch tấn công quy mô lớn. AI cũng giúp tội phạm dễ dàng xây dựng kịch bản tinh vi với chi phí thấp nhưng quy mô lớn, chẳng hạn email có thể được tạo nhanh hơn 40% so với phương thức truyền thống, và 82% email lừa đảo hiện được tạo bằng AI, có thể tiến tới 100% thời gian tới. Ở hướng ngược lại, các tổ chức tài chính phải liên tục tăng đầu tư cho hệ thống AI chống gian lận để duy trì niềm tin người dùng.
Liên thông dữ liệu để cảnh báo, phát hiện sớm bất thường
Dù nhiều vụ lừa đảo mạng được xác định do lỗi người dùng, theo ông Triệu Mạnh Tùng, ở vai trò nhà cung cấp dịch vụ, ngân hàng, tổ chức tài chính cần tìm cách bảo vệ khách hàng.
Khi hình thức lừa đảo liên tục thay đổi tinh vi, được cá thể hóa, ông đánh giá việc định danh tài khoản, xác thực sinh trắc học khi chuyển tiền là chưa đủ, mà cần có thêm cơ chế xác thực các hành vi của tài khoản, nhận diện dấu hiệu bất thường cho thấy người dùng đang bị thao túng tâm lý để đưa ra cảnh báo trước khi giao dịch diễn ra.
Ông dẫn một số mô hình nước ngoài, như Hàn Quốc xây dựng cơ chế chia sẻ dữ liệu thời gian thực giữa hơn 130 tổ chức tài chính nhằm nhận diện mô hình gian lận; hay Trung Quốc vận hành các trung tâm chống lừa đảo quốc gia tích hợp dữ liệu từ công an, ngân hàng và nhà mạng để ngăn chặn dòng tiền theo thời gian thực. Từ đó, ông đề xuất chuyển từ tư duy bảo vệ hệ thống sang bảo vệ người dùng bằng cách chia sẻ dữ liệu và phối hợp liên ngành.
Cụ thể, dữ liệu về tài khoản nghi vấn hay hành vi rủi ro không nên xem là tài sản riêng lẻ của từng tổ chức mà cần được chia sẻ giữa các đơn vị. "Những tài khoản nghi vấn đã thực hiện những hành vi gian lận giả mạo không phải là tài sản riêng, mà cần được chia sẻ với nhau để thực hiện hoạt động phòng ngừa", ông nói.
Ông cho biết cơ quan Công an đang phối hợp với Ngân hàng Nhà nước xây dựng cơ chế hợp tác liên ngành nhằm ngăn chặn nhanh các dòng tiền lừa đảo. Đồng thời, Việt Nam cần hình thành "lá chắn niềm tin" với sự tham gia của toàn bộ hệ sinh thái, trong đó người dân cũng trở thành một phần của mạng lưới cảnh báo và kiểm chứng thông tin.
Trong khi đó, ông Nguyễn Mạnh Tường đề xuất chuyển từ tư duy "chặn kẻ xấu" sang "đồng hành bảo vệ người tốt khỏi việc mắc sai lầm". Ngoài ra, trong thời đại AI, doanh nghiệp và cơ quan quản lý phải dùng AI để phòng thủ hiệu quả hơn, nhưng điều kiện tiên quyết là cần dữ liệu sạch, dữ liệu lớn và sự phối hợp giữa các bên trong hệ sinh thái.
Trên MoMo, nền tảng đã ứng dụng cơ chế cảnh báo, trong đó mỗi giao dịch được xử lý trong khoảng 100-300 mili giây, nhưng hệ thống có thể phân tích hàng triệu tín hiệu để đánh giá rủi ro. Kết quả bước đầu cho thấy trung bình cứ 1.000 người nhận cảnh báo thì có 995 người dừng lại để suy nghĩ trước khi chuyển tiền. Nhờ đó, mỗi ngày hệ thống có thể giữ lại hàng chục tỷ đồng cho người dùng.
Theo ông Tường, điểm yếu nằm ở việc dữ liệu và tín hiệu cảnh báo vẫn bị chia cắt giữa các ngành, trong khi nhóm lừa đảo lại phối hợp rất chặt chẽ. Muốn đảo ngược tình thế, các bên cần kết nối và chia sẻ dữ liệu theo thời gian thực. Đại diện MoMo cho biết đang phối hợp với các đơn vị liên quan để xây dựng nền tảng kết nối liên ngành giữa tài chính, viễn thông, mạng xã hội, thương mại điện tử và giao nhận. Khi một hành vi lừa đảo được báo cáo, thông tin sẽ ngay lập tức được chia sẻ lên hệ thống chung và hỗ trợ truy vết các tài khoản liên quan.
Tin Gốc: Vnexpress
Khoa Học Công Nghệ
Startup Mỹ được định giá gần 100 tỷ USD nhờ chip AI 'bằng cái đĩa'

Cerebras Systems, startup chuyên về chip AI, ngày 14/5 tiến hành đợt IPO thành công lớn với giá chào bán 185 USD mỗi cổ phiếu. Trong phiên giao dịch đầu tiên, giá trị cổ phiếu của hãng tăng 68%, đưa mức vốn hóa công ty lên gần 100 tỷ USD.
Theo CNBC, kết quả không chỉ khiến Cerebras nằm trong nhóm công ty công nghệ có màn IPO lớn nhất lịch sử, mà còn cho thấy nhu cầu ngày càng tăng với chip AI giữa lúc các tập đoàn tìm kiếm giải pháp thay thế những mẫu GPU đắt tiền và luôn trong trạng thái khan hiếm của Nvidia.
Cerebras không chạy theo xu hướng chip cỡ nhỏ như Nvidia, mà tập trung phát triển sản phẩm có kích thước bằng đĩa ăn. "Chúng tôi chế tạo những mẫu chip lớn nhất trong ngành bán dẫn. Chúng có khả năng xử lý nhiều dữ liệu trong thời gian ngắn hơn, đưa ra kết quả nhanh hơn nhiều", nhà đồng sáng lập kiêm CEO Cerebras Andrew Feldman cho hay.
Nvidia hiện giữ vị thế thống trị ngành chip AI nhờ GPU có khả năng xử lý đa nhiệm, đủ sức vận hành nhiều tính toán song song cần thiết cho đào tạo mô hình ngôn ngữ lớn. Tuy nhiên, ngành công nghệ đang chuyển hướng sang kỷ nguyên tác nhân AI, trong đó việc suy luận đóng vai trò then chốt. Huấn luyện giúp mô hình AI học hỏi các mẫu trong lượng lớn dữ liệu, trong khi suy luận sẽ dùng AI để đưa ra quyết định dựa trên những thông tin mới.
Quá trình suy luận có thể chạy trên những chip hiệu năng thấp nhưng được lập trình cho tác vụ cụ thể, như WSE-3 của Cerebras. Chúng nằm trong nhóm "mạch tích hợp dành cho tác vụ nhất định" (ASIC), vốn là lĩnh vực ngày càng nhiều cạnh tranh khi hàng loạt tập đoàn như Google, Amazon, Meta và Microsoft đang phát triển dòng ASIC riêng.
Cerebras tuyên bố WSE-3 có kích thước gấp 57 lần so với GPU lớn nhất thế giới hiện nay, đồng thời sở hữu số lượng bóng bán dẫn (transistor) cao hơn 50 lần.
Những chip AI hiện đại nhất thế giới đang được sản xuất trên quy trình 2 nm của TSMC, trong khi chip Cerebras cũng do TSMC chế tạo nhưng sử dụng quy trình 5 nm cũ hơn.
Cerebras được thành lập tại Thung lũng Silicon năm 2016, lần đầu nộp hồ sơ IPO năm 2024 nhưng rút lại quyết định do bị soi xét xoay quanh sự phụ thuộc vào khách hàng duy nhất là G42, công ty AI có trụ sở tại UAE và được Microsoft hậu thuẫn.
Cerebras từng tìm cách bán chip cho các doanh nghiệp trong nhiều năm, nhưng giờ đang tập trung vào vận hành chip tại các trung tâm dữ liệu của chính họ và đóng vai trò là dịch vụ điện toán đám mây, cạnh tranh trực tiếp với Google, Microsoft, Oracle và CoreWeave.
Cerebras và OpenAI hồi tháng 1 ký thỏa thuận đám mây trị giá 20 tỷ USD và có hiệu lực đến năm 2028. Amazon Web Services hồi tháng 3 cũng thông báo đang sử dụng chip Cerebras trong các trung tâm dữ liệu của mình.
"Với các sản phẩm dành cho suy luận, nhu cầu lớn đến mức thách thức hàng đầu của chúng tôi là bảo đảm nguồn cung. Chúng tôi đang bổ sung năng lực sản xuất và trung tâm dữ liệu nhiều nhất có thể, nhưng đã bán hết nguồn cung cho năm 2027", Giám đốc tài chính Bob Komin cho hay.
Các tập đoàn công nghệ hàng đầu đang tạo ASIC riêng, trong khi Cerebras lại cạnh tranh với những doanh nghiệp chuyên chế tạo chip cho khách hàng. Đối thủ chính của họ là Groq, công ty từng ký hợp đồng 20 tỷ USD với Nvidia hồi tháng 12/2025 để sản xuất bộ xử lý ngôn ngữ (GLPU) theo yêu cầu.
SambaNova và D-Matrix cũng là hai đối thủ đáng gờm của Cerebras trong cuộc đua chip AI. SambaNova đang cung cấp chip SN50 cho nhiều tập đoàn, trong đó có Hugging Face và Meta. Intel cũng tham gia vòng gọi vốn 350 triệu USD cho công ty này hồi tháng 2, trong khi CEI Intel Lip-Bu Tan là Chủ tịch SambaNova kể từ năm 2017.
Đợt IPO của Cerabras cũng mở đường cho nhiều startup sản xuất chip ASIC, như Rebellions, mở bán công khai. Công ty này hồi tháng 3 nhận được 400 triệu USD từ nhiều nhà đầu tư, trong đó có Samsung, sau khi được định giá 2,34 tỷ USD và chuẩn bị IPO.
Tin Gốc: Vnexpress

Tình trạng khan hiếm linh kiện cho máy tính cá nhân đang ngày càng trầm trọng, nhất là khi những nhà sản xuất chip như Nvidia, Intel và AMD giảm sản lượng chip cho thị trường tiêu dùng để tập trung vào dây chuyền chế tạo sản phẩm cho AI. Quá trình xây dựng cơ sở hạ tầng AI cũng tiêu thụ lượng lớn chip Intel và AMD. Hậu quả là giá bán nhiều linh kiện cho máy tính để bàn đã tăng vọt trong vòng 6 tháng qua, không chỉ giới hạn trong RAM và SSD. Điều này khiến nhiều người dùng phải từ bỏ kế hoạch nâng cấp máy tính và tiếp tục sử dụng thiết bị sẵn có lâu hơn.
Các nhà sản xuất bo mạch chủ đang bắt đầu cảm nhận tác động từ tình trạng này, trong đó bốn hãng chế tạo hàng đầu thế giới đang phải điều chỉnh và giảm mục tiêu doanh số trong năm nay.
Trong đó, Asus chỉ bán được hơn 5 triệu bo mạch chủ trong nửa đầu năm nay, so với 15 triệu chiếc năm 2025. Công ty sẽ phải nỗ lực hết sức để đạt mục tiêu 10 triệu bo mạch chủ trong năm 2026, tương đương mức giảm 33% doanh số so với trước đó một năm.
Gigabyte và MSI năm ngoái bán được lần lượt 11,5 và 11 triệu bo mạch chủ. Cả hai công ty hiện điều chỉnh dự báo nội bộ cho năm 2026 xuống còn 9 triệu và 8,4 triệu chiếc, giảm lần lượt 22% và 24%.
Còn ASRock được dự báo sẽ chịu tác động nặng nhất. Công ty ước tính doanh số sẽ giảm 37%, từ mức 4,3 triệu sản phẩm năm 2025 xuống 2,7 triệu năm nay.
Nhu cầu về RAM, thiết bị lưu trữ và bộ xử lý dành cho AI là động lực chính dẫn đến sụt giảm doanh số của 4 hãng lớn. Tình trạng thiếu linh kiện khiến các hãng lắp ráp và người dùng phải tranh giành số sản phẩm ít ỏi còn lại, dẫn đến mức giá tăng vọt.
AMD vẫn sử dụng socket AM5 cho dòng CPU mới nhất, trong khi dòng Nova Lake dùng socket LGA 1954 của Intel sẽ không thể ra mắt thị trường trước cuối năm. Nvidia cũng không tung ra dòng RTX 5000 Super trong năm 2026, kèm theo tin đồn rằng thế hệ RTX 6000 sẽ không ra mắt trước năm 2028. Đây đều là những yếu tố khiến người dùng ngần ngại nâng cấp hệ thống đang sử dụng.
Dù vậy, các hãng bo mạch chủ lớn nhất thế giới vẫn không gặp khó khăn về tài chính. Asus, Gigabyte và ASRock đã chuyển hướng một số dây chuyền sang sản xuất máy chủ cho AI, giúp họ thu hút một phần nguồn vốn đầu tư khổng lồ mà các doanh nghiệp đang đổ vào trung tâm dữ liệu.
Tin Gốc: Vnexpress

