Có nên chi thêm tiền cho tủ lạnh thông minh?

Hầu hết mọi người đều có thói quen sạc đầy pin điện thoại mỗi đêm, nhưng việc này có thể gây hại cho pin lithium-ion, loại pin phổ biến trong điện thoại Android và iPhone. Thực tế cho thấy, pin sẽ xuống cấp nhanh hơn nếu được sạc đầy hoặc cạn kiệt hoàn toàn trong thời gian dài.

Để bảo vệ tuổi thọ pin, nhiều điện thoại đã được trang bị các cài đặt tự động giúp hạn chế quá trình sạc, tuy nhiên, không phải ai cũng biết đến hoặc sử dụng những tính năng này. Nếu muốn kéo dài tuổi thọ pin điện thoại của mình trong hơn 2 năm, việc kích hoạt các tính năng bảo vệ pin là một trong những cách đơn giản và hiệu quả.

Với iPhone, người dùng hãy kích hoạt chế độ tối ưu hóa sạc pin bằng cách vào Settings > Battery > Charging và kích hoạt Optimized Battery Charging. Tính năng này sẽ học hỏi thói quen sạc của người dùng và trì hoãn việc sạc quá 80% cho đến ngay trước khi người dùng cần sử dụng điện thoại.

Chế độ này hoạt động hiệu quả nhất khi người dùng sạc điện thoại vào ban đêm theo lịch trình cố định. Nếu sạc vào những thời điểm ngẫu nhiên, điện thoại có thể dừng lại ở mức 80% và không thể dự đoán thời gian người dùng rút sạc.

Ngoài ra, người dùng cũng có thể thiết lập Charge Limit trong cùng mục Charging ở trên, với các tùy chọn từ 80% đến 100% cho các mẫu đời mới. Người dùng có thể chọn mức sạc thấp hơn, chẳng hạn như 85%, để bảo vệ tuổi thọ pin lâu dài.

Với điện thoại Android, các tính năng bảo vệ pin cũng tương tự, mặc dù tên gọi và vị trí cài đặt có thể khác nhau tùy theo từng nhà sản xuất.

Các nhà sản xuất Android khác cũng có các phiên bản tương tự. Mặc dù cách diễn đạt có thể khác nhau, nhưng chức năng chính vẫn là giới hạn thời gian pin ở trạng thái sạc đầy để làm chậm quá trình xuống cấp. Để tìm tùy chọn này, hãy mở Settings và chọn Battery, sau đó tìm bất kỳ tùy chọn nào liên quan đến bảo vệ pin, sạc tối ưu hoặc giới hạn sạc.

Việc áp dụng những mẹo này không chỉ giúp người dùng tiết kiệm thời gian sạc mà còn kéo dài tuổi thọ pin, mang lại trải nghiệm sử dụng tốt hơn cho thiết bị của bạn.

Tin Gốc: Thanh Niên

Bên trong một căn phòng thuộc khu huấn luyện robot của Agibot tại khu công nghệ cao Trương Giang, Thượng Hải, một chiếc bàn đặt ở giữa, bên trên chứa laptop, một chồng sách, một chiếc áo sơ mi chờ được gấp. Cạnh đó là quầy bếp, quầy trà sữa và một đống đồ chơi xếp hình. Xung quanh, một số robot tập trung thực hiện nhiệm vụ được giao, được điều khiển bởi một người vận hành.

Nhấc lên. Đặt xuống. Gấp lại. Các hành động lặp đi lặp lại, kéo dài hàng giờ, được xem là đặc trưng của "xưởng sản xuất dữ liệu" cho robot nổi lên khắp Trung Quốc thời gian qua, khi lĩnh vực bùng nổ mạnh mẽ, nhất là robot hình người.

Dữ liệu huấn luyện robot hiện khá khan hiếm, trở thành nút thắt cổ chai. Không chỉ sử dụng để huấn luyện mô hình nội bộ, chúng còn được bán với giá có thể tới vài trăm nhân dân tệ mỗi giờ. Tuy nhiên, đây cũng là cách kiếm tiền mới "không theo lối mòn", cho thấy các công ty đang nỗ lực đa dạng hóa nguồn doanh thu, từ bán phần cứng, dịch vụ dữ liệu đến cho thuê và các giải pháp doanh nghiệp khác.

"Công nghệ không còn là yếu tố chắc chắn nữa. Mô hình kinh doanh mới là điều chắc chắn", Zhong Sheng, người đứng đầu bộ phận nghiên cứu công nghiệp Trung Quốc của Morgan Stanley, nói với SCMP. "2026 sẽ là năm then chốt để doanh nghiệp robot hình người nỗ lực đạt mục tiêu thương mại hóa và xây dựng hệ sinh thái. Một cuộc sàng lọc sắp xảy ra".

Theo China Daily, thời gian qua, lĩnh vực robot hình người phát triển mạnh mẽ tại Trung Quốc. Bên cạnh những cái tên quen thuộc như Agibot hay Unitree, hàng loạt startup mới nổi như Robotera, X Square Robot, Galbot, Engine AI, Galaxea, Spirit AI, Boundless Power hay Tars liên tục công bố vòng gọi vốn mới. Một số trong đó thậm chí được định giá hàng chục tỷ USD. Thống kê từ nền tảng theo dõi dữ liệu doanh nghiệp Trung Quốc Qichacha chỉ ra, từ đầu năm đến nay đã có 137 công bố tài trợ liên quan đến 112 thương hiệu, với tổng số vốn đầu tư vượt 28,5 tỷ nhân dân tệ (3,96 tỷ USD).

Tuy nhiên, theo Sheng, hầu hết công ty robot hình người Trung Quốc vẫn trong giai đoạn "kiểm chứng và thử nghiệm", ngay cả khi số lượng được xuất xưởng tại Trung Quốc dự kiến tăng gấp đôi năm 2025, lên 28.000 sản phẩm năm nay.

Unitree nổi bật nhất khi là công ty hiếm hoi báo cáo đạt lợi nhuận, với doanh thu 1,71 tỷ nhân dân tệ (237,5 triệu USD) và lợi nhuận ròng 600 triệu nhân dân tệ (83,3 triệu USD), xuất xưởng 5.500 người máy hình người năm ngoái. Dù vậy, 73,6% doanh thu vẫn đến từ khách hàng nghiên cứu và giáo dục.

UBTech cũng nổi tiếng trong mảng robot hình người, hiện triển khai sản phẩm trên khắp các nhà máy sản xuất xe điện, pin và linh kiện điện tử, cũng như khu công nghiệp hậu cần. Năm ngoái, công ty niêm yết trên sàn chứng khoán Hong Kong, đạt doanh thu hai tỷ nhân dân tệ (278 triệu USD), tăng 53,3%, nhưng vẫn thua lỗ 790 triệu nhân dân tệ (110 triệu USD). Theo lý giải của UBTech, chi phí nghiên cứu và phát triển lớn cùng tính chất thử nghiệm của các đơn đặt hàng vẫn tiếp tục ảnh hưởng đến lợi nhuận.

Michael Tam, Giám đốc thương hiệu UBTech, cho biết robot của hãng có giá trung bình 760.000 nhân dân tệ (105.000 USD), nhưng chỉ đạt 30% năng suất của lao động con người trong các công việc xử lý thùng hàng. Năm nay, công ty đang cải tiến với mục tiêu nâng mức hiệu quả lên 50%, đồng thời triển khai 10.000 robot trong năm nay, gấp 10 lần so với năm ngoái, kỳ vọng đạt điểm hòa vốn trong vòng hai năm.

"Mở rộng quy mô sản xuất và triển khai vẫn là thách thức cốt lõi", ông Tam chia sẻ.

Agibot áp dụng cách tiếp cận toàn diện hơn, khi vừa bán robot vừa thực hiện các dự án thí điểm doanh nghiệp, cho thuê qua nền tảng Sharebot, đồng thời tạo nền tảng thu thập và giao dịch dữ liệu mang tên Maniformer. Công ty còn đầu tư trên toàn chuỗi cung ứng, đóng vai trò là nhà sản xuất thiết kế gốc cho những thương hiệu robot khác.

Một số tổ chức quốc doanh, doanh nghiệp trong nước bắt đầu lên kế hoạch mua sắm robot hình người. Theo Interesting Engineering, chính phủ Trung Quốc dự định mua khoảng 8.500 robot hình người nhằm phục vụ các nhiệm vụ kiểm tra và bảo trì trong năm nay, gồm cả hoạt động tại địa điểm xa xôi và nguy hiểm. Riêng Tập đoàn Lưới điện Quốc gia Trung Quốc chi một tỷ USD cho robot phục vụ công tác kiểm tra và các nhiệm vụ rủi ro cao.

Dù vậy, giới phê bình cho rằng chỉ số ít công ty robot hình người có doanh thu. Theo Chosun (Hàn Quốc), tình trạng già hóa dân số diễn ra nhanh chóng và dân số trong độ tuổi lao động có xu hướng giảm đã thúc đẩy Trung Quốc đầu tư hàng trăm tỷ USD vào ngành công nghiệp robot kể từ năm 2021.

Tuy nhiên, trang này trích dẫn số liệu cho thấy các công ty Trung Quốc cung cấp hơn 90% robot hình người bán ra trên toàn thế giới năm ngoái, nhưng khách hàng chủ yếu là cơ quan chính phủ, doanh nghiệp nhà nước và viện nghiên cứu đại học, trong khi khả năng đáp ứng nhu cầu thực tế hạn chế. Năm 2024, việc mua robot của chính phủ Trung Quốc tăng gấp 46 lần so với năm trước đó. Chính phủ thậm chí mua cả những robot hạn chế về tính ứng dụng.

"Nhảy múa và biểu diễn võ thuật thì có ích gì? Chúng thậm chí không thể làm việc đơn giản như mang cho tôi cốc nước", Zhou Jian, CEO Yubitech, một trong những nhà sản xuất robot hình người thế hệ đầu tiên của Trung Quốc, nói với Chosun.

Một số thậm chí cho rằng việc robot xuất hiện trên sân khấu hoặc trong các giải chạy bộ chỉ là "một màn kịch để huy động vốn trên thị trường chứng khoán và bán robot", bởi hầu hết chúng chưa có bộ não như con người, hoạt động dựa trên điều khiển từ xa và lệnh được lập trình sẵn. Thực tế, các công ty Trung Quốc xuất hiện trên truyền hình đều chi rất nhiều tiền, chẳng hạn Unitree được cho là đã trả 100 triệu nhân dân tệ (14,6 triệu USD) tài trợ cho đài truyền hình.

Unitree không bình luận về dữ liệu này.

Khả năng ứng dụng của robot hình người hiện hạn chế, với hiệu quả làm việc được tính toán chỉ bằng 30-40% so với con người. "Lời hứa hẹn về robot hình người rất hấp dẫn, nhưng thực tế vẫn còn non trẻ và chưa thể đáp ứng kỳ vọng về tính linh hoạt cũng như hiệu quả chi phí", nhà phân tích Abdil Tunca của Gartner viết trên blog.

Nghiên cứu từ Viện Fraunhofer-Gesellschaft (Đức) đầu năm cũng chỉ ra, chỉ 40% chuyên gia trong ngành cho rằng robot cần có chân và tay giống người để tự động hóa. Phần lớn nghiêng về giải pháp module dựa trên ứng dụng thực tế, vì chúng ổn định hơn và tiêu thụ ít năng lượng hơn so với robot có chân.

Theo Bloomberg, sự tiến bộ về robot hình người hiện tại của Trung Quốc là một hình thức phô diễn khả năng tự chủ công nghệ cao của nước này. Thực tế, theo phân tích của SemiAnalysis, Unitree G1 "hoàn toàn không sử dụng linh kiện của Mỹ", qua đó cho thấy Trung Quốc đã vượt trội hơn Mỹ trên mọi phương diện trong lĩnh vực robot hình người.

Một số nhà phân tích cho rằng tiến bộ trong khả năng suy luận, thời gian thực hiện nhiệm vụ dài hơn và khả năng kết hợp nhiều nhiệm vụ công việc lại với nhau - những hạn chế với robot hình người Trung Quốc - sẽ là yếu tố quan trọng và được các nhà sản xuất chú ý hơn trong năm nay.

"Khả năng khéo léo liên tục được nâng cấp trên robot hình người Trung Quốc thể hiện trong các động tác như nhào lộn trên không hay sử dụng vũ khí cho thấy tiềm năng to lớn về tác động kinh tế", nhà phân tích trưởng Lian Jye Su của Omdia nói với CNBC. "Tuy nhiên, chúng vẫn cần chứng minh độ tin cậy trong môi trường không có cấu trúc, lấy con người làm trung tâm đối với các nhiệm vụ tinh tế như chăm sóc sức khỏe hoặc hỗ trợ việc nhà".

Tin Gốc: Vnexpress

Theo phóng viên TTXVN tại Berlin, khoảng 45 quốc gia tham gia cuộc diễn tập an ninh mạng quy mô lớn mang tên "Locked Shields", do Tổ chức Hiệp ước Bắc Đại Tây Dương (NATO) tổ chức, nhằm nâng cao năng lực phòng thủ trước các cuộc tấn công mạng ngày càng tinh vi, đặc biệt là các hình thức tấn công sử dụng trí tuệ nhân tạo.

Cuộc diễn tập quy tụ 16 đội từ các nước thành viên và đối tác của NATO, với khoảng 4.000 chuyên gia, trong đó có lực lượng từ Quân đội Liên bang Đức, Thụy Sĩ, Áo và Luxembourg. Các đội tham gia sẽ đối phó với các kịch bản giả định như tấn công hệ thống phòng không, nhà máy điện và cơ sở dữ liệu dân cư.

Theo Phó đô đốc Thomas Daum, người đứng đầu lĩnh vực không gian mạng của Quân đội Liên bang Đức, các cuộc tấn công mạng hiện nay đã thay đổi về chất, khi trí tuệ nhân tạo cho phép tin tặc phát hiện lỗ hổng hệ thống với tốc độ nhanh và độ chính xác cao hơn nhiều so với trước đây.

Ông cho biết mỗi ngày lực lượng này phải đối mặt với từ 10 - 20 cuộc tấn công sử dụng trí tuệ nhân tạo, đòi hỏi các hệ thống phòng thủ cũng phải tăng cường ứng dụng công nghệ tương tự để đối phó hiệu quả.

Sự tham gia của các doanh nghiệp công nghệ lớn như Deutsche Telekom, Airbus Defence and Space và Cisco cho thấy vai trò ngày càng quan trọng của khu vực tư nhân trong lĩnh vực an ninh mạng.

Đáng chú ý, các mô hình trí tuệ nhân tạo mới như Claude Mythos của Anthropic và Gemma 4 của Google đang mở ra những khả năng mới trong việc phát hiện lỗ hổng và xây dựng kịch bản tấn công, qua đó góp phần nâng cao hiệu quả phòng thủ. Tuy nhiên, giới chuyên gia cũng cảnh báo về nguy cơ bị thổi phồng và nhấn mạnh tầm quan trọng của dữ liệu trong việc vận hành các hệ thống này.

Cuộc diễn tập "Locked Shields" phản ánh xu hướng chuyển dịch nhanh chóng của chiến tranh mạng trong thời đại số, khi trí tuệ nhân tạo trở thành yếu tố then chốt, vừa là công cụ tấn công, vừa là nền tảng phòng thủ. Điều này đặt ra yêu cầu cấp thiết đối với các quốc gia trong việc tăng cường hợp tác quốc tế và đầu tư vào năng lực công nghệ để bảo vệ hạ tầng số và an ninh quốc gia.

Tin Gốc: Tuổi Trẻ