Jensen Huang: Thị phần phần cứng AI của Nvidia tại Trung Quốc về 0%

Có vẻ trào lưu giang hồ mạng vẫn có độ thu hút người xem nhất định, đặc biệt với các bạn trẻ trên mạng xã hội, mà trẻ vị thành niên không quá khó tiếp cận các nội dung này.

Những hành vi kèm tiếng chửi thề, thậm chí cả động tác đánh đấm, liên tục xuất hiện trong một video của kênh Chanh Chanh TV trên YouTube. Video là nhóm bạn trẻ diễn xuất về chuyện mượn xe máy, làm mất xe, lời qua tiếng lại rồi chửi bới dẫn đến đòi "đập" nhau.

Điểm nhấn của video hơn 15 phút này là vô số lời chửi bới, nhục mạ lẫn nhau giữa các "anh em xã hội" để thể hiện sự hơn người của bản thân. Mới chỉ vài ngày xuất hiện mà video này đã hơn 100.000 view.

Chanh Chanh TV có trên 770.000 người đăng ký theo dõi với hơn 600 video đã đăng tải. Các video chủ yếu xoay quanh câu chuyện xảy ra với nhóm anh em của Hoàng Em. Phong cách diễn khá giống trào lưu giang hồ mạng Khá Bảnh từng làm trước đây dù mức độ có nhẹ hơn và "chỉ mang tính troll cho vui" như cách giới thiệu trong mỗi video. Nhưng không ai dám chắc nội dung các video này không tác động đến người xem, nhất là trẻ vị thành niên.

Lướt qua nhiều nền tảng mạng xã hội phổ biến tại Việt Nam, người dùng không khó bắt gặp những đoạn video thể hiện phong cách "giang hồ mạng nhí".

Đó là những video do trẻ em hoặc thiếu niên làm chủ hoặc có sự tham gia của trẻ nhưng lại xây dựng nội dung mô phỏng theo phong cách "giang hồ mạng" người lớn như nói tục, hành xử bạo lực, khoe "số má", dàn dựng cảnh đánh nhau, đòi nợ...

Thời gian gần đây còn nổi lên trào lưu "boy phố", "trẻ trâu" qua các video ngắn cực kỳ thịnh hành. Nội dung thường quay cảnh các nhóm thiếu niên đi xe kẹp ba, bốc đầu xe hoặc các đoạn hội thoại đầy tiếng lóng, thách thức nhau. Những nhân vật này thường được tung hô như những "idol giới trẻ" mới.

Một trào lưu khác là các nội dung dạng thử thách nguy hiểm như đổ nước mắm lên đầu mẹ, giả làm giang hồ đi đòi nợ hàng xóm, hoặc các trò đùa quái ác gây gổ với người lạ... Dù không trực tiếp mang danh giang hồ nhưng cách hành xử trong các video này lại mang hơi hướng bạo lực, rất dễ gây nguy hiểm cho người xem khi bắt chước làm theo.

"Lên Sa Pa thích nhất được xem em bé này nhảy. Nhìn đáng yêu gì đâu luôn" là lời giới thiệu trong một clip do tài khoản M.A đăng trên mạng xã hội. Video ghi lại hình ảnh một em nhỏ trong trang phục người Mông nhảy múa theo nhạc người lớn với những động tác chu môi, lắc hông, uốn người...

Chừng hai tháng xuất hiện, video này hiện đạt hơn 200.000 lượt xem, vượt trội so với nhiều bài đăng khác cùng kênh chỉ vài trăm lượt xem. Trong phần bình luận, bên cạnh lời khen cũng có ý kiến video mang tính phản cảm. Có người còn gay gắt: "Không thể ủng hộ nổi cái này".

Có thông tin chính quyền đã nhiều lần vào cuộc nhưng du khách vẫn cho tiền nên cha mẹ vẫn để con nhỏ biểu diễn dù "các bé đang ở độ tuổi cần được ăn, học và vui chơi chứ không phải công cụ để người lớn bóc lột sức lao động" và nhiều bé mỗi ngày phải nhảy đến khuya.

Trên nhiều nền tảng trực tuyến, hàng loạt nội dung tương tự liên tục xuất hiện. Trong đó nhiều bé gái độ tuổi tiểu học trình diễn các động tác già dặn tại khu vực chợ tình Sa Pa nhằm thu hút sự chú ý.

Nhiều tài khoản còn lan truyền hình ảnh trẻ nhỏ mặc trang phục hở hang theo phong cách trưởng thành, nhảy trên nền nhạc với những cử chỉ không phù hợp mà phục trang, bối cảnh và hình thức thể hiện không thể không có bàn tay sắp đặt của người lớn.

Đáng ngại hơn khi một số hoạt động quảng bá sản phẩm dành cho trẻ em cũng bị biến tướng theo hướng khai thác hình ảnh nhạy cảm. Như tài khoản G. quảng cáo áo lót cho bé gái tuổi dậy thì có cảnh bé gái hoặc người lớn kéo áo ngoài của bé và để lộ trang phục bên trong nhằm kích thích chú ý.

Mỗi video thường thu về từ 2.000 - 4.000 lượt xem. Ngoài để giỏ hàng cố định trên nền tảng, kênh này còn tổ chức livestream bán hàng áo lót.

Tin Gốc: Tuổi Trẻ

Tuy nhiên, công nghệ thu năng lượng mặt trời hiện tại vẫn chưa khai thác hết tiềm năng của ánh sáng mặt trời, vì vậy nghiên cứu từ các nhà khoa học tại Đại học Hàn Quốc mới đây nhận được nhiều sự chú ý.

Được đăng trên tạp chí ACS Applied Materials & Interfaces, nhóm nghiên cứu đã phát hiện ra một loại vật liệu mới có khả năng hấp thụ hầu hết các bước sóng trong quang phổ mặt trời, từ đó tăng cường đáng kể lượng ánh sáng mà các công nghệ năng lượng mặt trời có thể thu hoạch. Họ đã phát triển các "siêu cầu", hay còn gọi là quả cầu nano vàng, có khả năng hấp thụ những bước sóng mà các vật liệu quang điện hiện tại không thể tiếp cận.

Mặc dù các hạt nano bạc và vàng đã được biết đến với tiềm năng thu hoạch năng lượng mặt trời, nhưng chúng chỉ có thể hấp thụ một phần nhỏ quang phổ mặt trời. Nhóm nghiên cứu đã quyết định cải tiến công nghệ này bằng cách sử dụng các siêu cầu vàng tự lắp ráp, bao gồm các hạt nano vàng kết tụ lại với nhau để tạo thành các hình cầu nhỏ. Bằng cách điều chỉnh đường kính của các siêu cầu, họ đã mở rộng khả năng hấp thụ ánh sáng.

Để kiểm tra hiệu quả của các siêu cầu, nhóm nghiên cứu đã sử dụng mô phỏng máy tính để tối ưu hóa thiết kế và ước tính hiệu suất. Kết quả cho thấy siêu cầu có thể hấp thụ tới 90% bước sóng mặt trời. Trong các thử nghiệm thực tế, khi phủ một lớp dung dịch chứa các siêu cầu lên máy phát điện nhiệt điện và chiếu sáng bằng bộ mô phỏng năng lượng mặt trời LED, khả năng hấp thụ năng lượng mặt trời trung bình đạt 89%, trong khi tỷ lệ hấp thụ của các hạt nano vàng đơn lẻ chỉ là 45%.

Seungwoo Lee, một trong những nhà khoa học tham gia nghiên cứu, cho biết: "Các siêu cầu plasmonic của chúng tôi cung cấp một con đường đơn giản để khai thác toàn bộ quang phổ mặt trời. Công nghệ lớp phủ này có thể giảm đáng kể rào cản đối với các hệ thống nhiệt mặt trời và quang nhiệt hiệu suất cao trong các ứng dụng năng lượng thực tế".

Nếu các siêu cầu này được áp dụng rộng rãi trong sản xuất tấm pin mặt trời, chúng có thể mang lại tiết kiệm đáng kể cho cộng đồng và các hộ gia đình sử dụng năng lượng mặt trời, đồng thời giúp giảm ô nhiễm không khí. Sự phát triển này mở ra triển vọng cho một tương lai năng lượng sạch và bền vững hơn.

Tuy nhiên, liệu những siêu cầu này có trở thành vật liệu mới cho các tấm pin mặt trời hay không vẫn là một dấu hỏi chưa có lời giải đáp.

Tin Gốc: Thanh Niên

"AI không chỉ là một công nghệ nữa mà trở thành năng lực sản xuất trong xã hội ngày nay. Nếu không có AI, năng lực cạnh tranh, khả năng sinh lời và tạo ra hiệu quả cho doanh nghiệp sẽ bị hạn chế rất nhiều", ông Lê Bá Tân, CEO Viettel IDC, phát biểu khai mạc Hội nghị Thượng đỉnh về Trung tâm Dữ liệu và Hạ tầng đám mây (DCCI Summit) 2026 diễn ra mới đây tại Hà Nội.

Với cuộc đua ứng dụng AI trong mọi ngành nghề, từ y tế, năng lượng tái tạo, dự báo thời tiết, bán dẫn đến logistics, ngành trung tâm dữ liệu đang bước vào giai đoạn tăng trưởng chưa từng có.

Báo cáo của công ty nghiên cứu thị trường Gartner dự báo tới năm 2026, tổng tiêu dùng của thế giới vào các ứng dụng và hạ tầng AI ước đạt 2.500 tỉ USD, tăng 44% so với năm 2025, trong đó 55% là đầu tư cho hạ tầng.

Tuy nhiên, "nút thắt" nằm ở chỗ hạ tầng cho AI hoàn toàn khác biệt so với trung tâm dữ liệu truyền thống khi sử dụng các máy chủ GPU có mật độ công suất siêu cao, cùng với đó là tải điện biến động, kiến trúc đa dạng, áp lực phải triển khai nhanh chóng.

Điều này đòi hỏi những thay đổi căn bản trong thiết kế, xây dựng và vận hành, dẫn đến làn sóng chuyển dịch từ những trung tâm dữ liệu truyền thống thành các "nhà máy AI".

"Một trung tâm dữ liệu truyền thống có hàng dãy tủ rack nhưng chỉ đạt công suất vài MW hay tới vài chục MW. Trong khi đó, một nhà máy AI cùng công suất có thể chỉ cần vài tủ hay dãy tủ rack, với mật độ công suất gấp 5, 10, 20 lần trung tâm dữ liệu cũ, thậm chí cao hơn nữa", ông Nguyễn Tuấn Anh - Quản lý Giải pháp, khối Quản lý Năng lượng, Schneider Electric Việt Nam - phát biểu tại sự kiện.

Nhu cầu AI bùng nổ là nguyên nhân khiến các trung tâm dữ liệu phải gấp rút thay đổi. Tuy nhiên, chính AI lại là công cụ đắc lực để tối ưu hiệu suất, tiết kiệm năng lượng cho các trung tâm dữ liệu, đáp ứng những yêu cầu vận hành ngày càng phức tạp.

Đại diện Schneider Electric cho biết để tối ưu hiệu suất năng lượng bên trong các trung tâm dữ liệu, cần xử lý ở cả phía cung và cầu. Phía cầu là những thiết bị IT cần được khai thác tối đa năng lực tính toán trên mỗi kW tiêu thụ; cung là hệ thống điện và làm mát cần được giảm tổn hao xuống mức thấp nhất. Đứng giữa hai phía là phần mềm quản lý hạ tầng trung tâm dữ liệu (DCIM), nơi AI phát huy vai trò.

"DCIM giúp quản lý công suất, quản lý dung lượng, quản lý vận hành, liên kết hài hòa hoạt động giữa hệ thống IT và hệ thống cơ điện", ông Tuấn Anh cho biết.

Tại trung tâm dữ liệu (DC), hệ thống quản trị ảo hóa IT giúp tối ưu thiết bị thông qua kỹ thuật ảo hóa. Thay vì để nhiều máy chủ chạy lãng phí ở mức 5 - 10% công suất, hệ quản trị IT sẽ "gom" các tác vụ này vào một vài máy chủ để đẩy công suất lên 60 - 80%, rồi tắt những máy không cần thiết. Khi đó, hệ thống DCIM tích hợp AI sẽ tự động phối hợp với hệ quản trị IT để điều chỉnh việc điều phối năng lượng làm mát cho khu vực đang hoạt động.

Với hệ thống điện, thay vì bảo trì theo lịch cố định, AI giám sát "sức khỏe" thiết bị 24/7 để đưa ra dự báo thực tế. Ví dụ, bộ lưu điện (UPS) có các bộ phận như quạt hay tụ điện phải thay thế định kỳ trong khoảng 5 - 6 năm, nhưng nếu được quản trị với sự hỗ trợ của AI, thời gian sử dụng có thể kéo dài lên tới 7 - 9 năm, giúp giảm chi phí thay mới và hạn chế rác thải công nghệ.

Ở hệ thống làm mát - khu vực tiêu tốn tới 30 - 40% tổng năng lượng của một DC, giải pháp "Cooling Optimize" sử dụng thuật toán AI để phân tích nhiệt độ theo thời gian thực, từ đó tự động điều chỉnh công suất làm mát vừa đủ theo nhu cầu thực tế, tránh lãng phí.

Đồng quan điểm, ông Luke Timmins, Giám đốc giải pháp trung tâm dữ liệu khu vực Đông Nam Á của Johnson Controls, nhận định Đông Nam Á đang nổi lên như một điểm đến mới của các trung tâm dữ liệu AI, song đi kèm là áp lực kỹ thuật ngày càng lớn.

Dẫn số liệu từ Uptime Institute, ông cho biết các sự cố liên quan đến hệ thống làm mát gây gián đoạn hoạt động nhiều gấp 20 lần so với sự cố an ninh mạng, trong khi rủi ro cháy nổ cũng cao gấp 3 lần. Theo ông, điều này khiến hệ thống làm mát không còn chỉ là hạ tầng phụ trợ mà đã trở thành yếu tố chiến lược trong thiết kế trung tâm dữ liệu AI.

Thực tế, nhiều dự án trong khu vực đang phải điều chỉnh từ giai đoạn đầu để chuyển từ mô hình trung tâm dữ liệu phục vụ điện toán đám mây sang hạ tầng dành cho AI, vốn đòi hỏi cao hơn về mật độ máy chủ, công suất điện và khả năng tản nhiệt.

Về định hướng xây dựng trung tâm dữ liệu AI tại Việt Nam, ông Tuấn Anh nhấn mạnh các chủ đầu tư cần có cách tiếp cận đặc biệt để giải quyết sự lẫn lộn giữa tải công suất thấp truyền thống và tải công suất cực cao của AI. Trong đó ưu tiên thiết kế hạ tầng dựa trên nhu cầu thực tế của từng ứng dụng AI thay vì áp dụng một công thức chung máy móc. Tiếp đến là tận dụng tối đa sức mạnh của trí tuệ nhân tạo trong việc quản lý và áp dụng các khuyến cáo công nghệ mới nhất để đảm bảo tính bền vững.

Tin Gốc: Thanh Niên