Mẹo vệ sinh ống kính webcam ‘chuẩn chuyên gia’ ít người biết

Qualcomm dường như đang chuẩn bị tạo ra một 'cú hích' lớn trên thị trường di động cuối năm nay. Những rò rỉ mới nhất cho thấy, phiên bản tiêu chuẩn của Snapdragon 8 Elite Gen 6 sở hữu sức mạnh đồ họa và xử lý ấn tượng đến mức người dùng có lẽ sẽ chẳng cần phải tốn tiền để lên phiên bản Pro.

Gần đây, giới công nghệ xôn xao trước những thông tin rò rỉ về bộ đôi vi xử lý thế hệ mới từ Qualcomm là Snapdragon 8 Elite Gen 6 và Gen 6 Pro. Trái với suy nghĩ thông thường rằng bản tiêu chuẩn sẽ bị cắt giảm mạnh tay, chuyên gia tin đồn Digital Chat Station trên Weibo vừa tung ra những thông số cho thấy điều ngược lại.

Theo nguồn tin, Snapdragon 8 Elite Gen 6 bản tiêu chuẩn vẫn sẽ được trang bị CPU Oryon thế hệ mới - chia sẻ chung nền tảng kiến trúc lõi cốt lõi với đàn anh Pro. Sự khác biệt lớn nhất về mặt xử lý trung tâm nằm ở bộ nhớ đệm. Phiên bản tiêu chuẩn sẽ dừng lại ở mức 6 MB bộ nhớ đệm cấp hệ thống (system-level cache), một con số khiêm tốn hơn so với thông số vượt trội dành cho việc xử lý các tác vụ nặng trên bản Pro. Tuy nhiên, trong các tác vụ hằng ngày, chênh lệch này có thể không quá rõ rệt.

Nâng cấp đáng giá nhất nằm ở khả năng đồ họa. Snapdragon 8 Elite Gen 6 bản thường dự kiến tích hợp GPU Adreno 845 với cấu trúc 'phân mảnh' (sliced architecture) lên tới 6 phân vùng. Để dễ hình dung, chip Snapdragon 8 Elite hiện tại mới chỉ có 3 phân vùng và Snapdragon 8 Gen 5 là 2 phân vùng.

Với việc mỗi phân vùng có xung nhịp và lõi đổ bóng riêng biệt, kết hợp cùng 12 MB bộ nhớ đồ họa chuyên dụng, hiệu năng chơi game và xử lý hình ảnh trên bản tiêu chuẩn hứa hẹn sẽ 'vượt mặt' cả những dòng chip Elite đời đầu.

Các nguồn tin trước đó cũng xác nhận dòng chip mới sẽ được sản xuất trên tiến trình 2 nm tối tân của TSMC, giúp tối ưu hóa điện năng và giảm nhiệt lượng tỏa ra. Mặc dù phiên bản Pro vẫn giữ lợi thế về băng thông RAM, tốc độ bộ nhớ lưu trữ và bộ nhớ đệm đồ họa (lên đến 18 MB), nhưng với nhu cầu của đại đa số người dùng flagship, phiên bản tiêu chuẩn đã là một con chip mạnh mẽ đáng gờm.

Hiện tại, giới công nghệ đang đặt kỳ vọng Qualcomm sẽ không cắt giảm quá sâu các tính năng về trí tuệ nhân tạo (AI) hay xử lý tín hiệu hình ảnh (ISP) trên bản tiêu chuẩn. Nếu giữ được sự cân bằng này, Snapdragon 8 Elite Gen 6 bản tiêu chuẩn chắc chắn sẽ là bước tiến lớn cho các mẫu smartphone Android cao cấp trong năm tới.

Tin Gốc: Thanh Niên

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo vẫn phụ thuộc vào hạ tầng đám mây, việc một mô hình có thể hoạt động trực tiếp trên thiết bị cá nhân đang trở thành bước ngoặt lớn. Google vừa công bố Gemma 4, dòng AI gọn nhẹ nhưng hiệu năng cao, hướng đến khả năng triển khai trực tiếp trên laptop, điện thoại và các thiết bị nhúng.

Gemma 4 là thế hệ mới trong dòng mô hình AI “open weight” của Google, được phát triển dựa trên nền tảng công nghệ từ hệ sinh thái Gemini. Theo tài liệu kỹ thuật do Google công bố, mô hình này được thiết kế với mục tiêu tối ưu hiệu năng trên mỗi tham số, giúp duy trì khả năng xử lý cao trong khi giảm đáng kể yêu cầu phần cứng.

Một điểm đáng chú ý là Gemma 4 có nhiều cấu hình khác nhau, từ các phiên bản nhỏ dành cho thiết bị di động đến các bản lớn hơn phục vụ máy trạm. Cách tiếp cận này cho phép cùng một nền tảng AI có thể hoạt động trên nhiều môi trường, từ smartphone đến hệ thống chuyên dụng.

Khác với các mô hình như GPT-4 vốn phụ thuộc vào máy chủ mạnh, Gemma 4 có thể được tải về và chạy trực tiếp trên CPU hoặc GPU của thiết bị. Điều này giúp giảm rào cản triển khai, đặc biệt với cá nhân và doanh nghiệp nhỏ.

Bên cạnh đó, việc phát hành theo hướng mở cho phép cộng đồng phát triển dễ dàng tùy chỉnh, tích hợp và xây dựng ứng dụng riêng, từ chatbot, trợ lý lập trình đến các hệ thống xử lý dữ liệu nội bộ.

Khả năng hoạt động offline là điểm khác biệt quan trọng của Gemma 4. Thay vì gửi dữ liệu lên máy chủ để xử lý, toàn bộ quá trình có thể diễn ra trực tiếp trên thiết bị người dùng.

Điều này mang lại lợi ích lớn về quyền riêng tư. Các dữ liệu nhạy cảm như tài liệu công việc hay thông tin cá nhân không cần rời khỏi thiết bị, giúp giảm nguy cơ rò rỉ. Đây là yếu tố ngày càng được quan tâm khi AI được sử dụng rộng rãi trong đời sống và công việc.

Ngoài ra, AI offline giúp cải thiện đáng kể tốc độ phản hồi. Khi không phụ thuộc vào kết nối mạng, các tác vụ như soạn thảo văn bản, dịch thuật hoặc hỗ trợ lập trình có thể được xử lý gần như tức thì.

Một lợi ích khác là chi phí. Khi không phụ thuộc vào dịch vụ đám mây hay API, người dùng có thể giảm đáng kể chi phí vận hành AI trong dài hạn.

Gemma 4 là một ví dụ rõ nét cho xu hướng lớn của ngành công nghệ, khi nhiều tập đoàn như Apple, Qualcomm hay Google đang chuyển hướng sang AI on device: Apple đã tích hợp các tính năng AI trực tiếp trên thiết bị trong hệ sinh thái của mình, trong khi Qualcomm phát triển các dòng chip với bộ xử lý AI chuyên dụng.

Sự kết hợp giữa phần cứng ngày càng mạnh và mô hình AI tối ưu hóa đang giúp việc triển khai AI trở nên linh hoạt hơn, có thể hoạt động trực tiếp trên nhiều loại thiết bị khác nhau. Tuy vậy, cách tiếp cận này vẫn tồn tại những hạn chế, đặc biệt về giới hạn tài nguyên và khả năng cập nhật dữ liệu theo thời gian.

Dù còn thách thức, khoảng cách giữa AI đám mây và AI trên thiết bị đang dần được thu hẹp. Nhiều chuyên gia cho rằng trong tương lai gần, hai mô hình này sẽ cùng tồn tại và bổ trợ lẫn nhau.

Sự xuất hiện của Gemma 4 cho thấy một hướng đi rõ ràng của ngành AI, khi trọng tâm dần chuyển từ hạ tầng đám mây sang thiết bị cá nhân. Nếu xu hướng này tiếp tục phát triển, AI sẽ không chỉ nhanh hơn và riêng tư hơn mà còn hiện diện trực tiếp trên từng thiết bị, thay vì chỉ nằm trong các trung tâm dữ liệu như trước đây.

Tin Gốc: https://tuoitre.vn/google-ra-mat-gemma-4-ai-chay-offline-tren-thiet-bi-ca-nhan-20260408105538998.htm

Theo TechSpot, Microsoft Defender Antivirus vốn được thiết kế là lớp phòng thủ đầu tiên cho máy tính chạy Windows. Thế nhưng, theo tiết lộ mới nhất từ nhà nghiên cứu bảo mật danh tiếng Chaotic Eclipse, công cụ này đang tồn tại một lỗ hổng nghiêm trọng khiến nó không những không hoàn thành nhiệm vụ bảo vệ mà còn vô tình tiếp tay cho kẻ xấu.

Lỗ hổng có tên Red Sun, nó phát sinh từ cách xử lý bất thường của Microsoft Defender đối với các tệp tin tiềm ẩn nguy hiểm được gắn thẻ 'đám mây'. Thay vì tiêu diệt hoàn toàn, trong một số điều kiện nhất định, trình diệt virus này lại tự động khôi phục hoặc ghi đè các tệp độc hại trở lại vị trí gốc.

Bằng cách khai thác hành vi này, tin tặc có thể thực thi mã độc để ghi đè lên các tệp hệ thống quan trọng, từ đó leo thang đặc quyền để chiếm toàn quyền kiểm soát thiết bị. "Tôi cứ tưởng phần mềm diệt virus là để loại bỏ mã độc chứ không phải để đảm bảo chúng luôn tồn tại ở đó", nhà nghiên cứu Chaotic Eclipse nhận định về cơ chế bảo mật của Microsoft.

Đáng lo ngại hơn cả vấn đề kỹ thuật là phản ứng của gã khổng lồ phần mềm. Chaotic Eclipse cho biết mối quan hệ giữa anh và Trung tâm phản hồi bảo mật Microsoft (MSRC) đã rơi vào tình trạng không mấy tốt đẹp. Anh cáo buộc phía Microsoft đã có những hành xử "trẻ con" và tìm cách hạ thấp uy tín của các nhà nghiên cứu độc lập thay vì tập trung vá lỗi.

Đây không phải là lần đầu Microsoft bị chỉ trích vì sự chậm trễ. Trước đó, lỗ hổng BlueHammer cũng từng bị hãng đánh giá thấp mức độ nghiêm trọng, buộc nhà nghiên cứu phải công khai mã khai thác để cảnh báo cộng đồng. Hiện tại, giới tội phạm mạng đã bắt đầu săn lùng và khai thác cả Red Sun lẫn BlueHammer trong thực tế.

Trong khi chờ đợi những bản vá triệt để tiếp theo từ bản cập nhật Patch Tuesday, nhiều chuyên gia bảo mật bắt đầu khuyến nghị người dùng nên cân nhắc các giải pháp thay thế.

Chaotic Eclipse gợi ý người dùng có thể tạm thời chuyển sang các phần mềm diệt virus bên thứ ba nhẹ hơn và có cơ chế xử lý tệp tin quyết liệt hơn. Hiện nay, ngoài Red Sun, một lỗ hổng khác mang tên UnDefend cũng đang khiến cộng đồng bảo mật đứng ngồi không yên.

Trận chiến giữa các nhà nghiên cứu độc lập và Microsoft vẫn đang tiếp diễn, nhưng trong lúc đó, người dùng Windows chính là những người đang đứng trước rủi ro lớn nhất.

Tin Gốc: Thanh Niên