Là một trong những thương hiệu nổi tiếng với di sản máy ảnh ấn tượng, Sony đã định hình lại khả năng của cảm biến full-frame thông qua dòng sản phẩm Alpha. Với sự chú trọng vào màu sắc và cân bằng trắng, Sony đã thu hút sự tin tưởng từ các nhà quay phim, nhiếp ảnh gia và người dùng công nghệ.
Loạt ảnh so sánh “Origin vs. AI Camera Assistant” được Sony quảng bá cho Xperia 1 VIII
Tuy nhiên, khi tài khoản chính thức của Sony Xperia đăng tải những bức ảnh so sánh giữa “Origin vs. AI Camera Assistant” nhằm quảng bá cho Xperia 1 VIII, nhiều người đã không khỏi ngạc nhiên. Những bức ảnh được đăng tải đã gây ra nhiều tranh cãi từ cộng đồng.
Ở bức chân dung đầu tiên, tính năng Xperia Intelligence đã làm tăng độ phơi sáng vùng trung gian quá mức, dẫn đến việc mất chi tiết ở vùng sáng trên cỏ và khuôn mặt của chủ thể. Tương tự, bức ảnh có chiếc bình hoa cho thấy độ sắc nét của vùng tối bị giảm, khiến sàn nhà mất đi kết cấu tự nhiên. Bức ảnh chụp bánh sandwich cũng không ngoại lệ, khi AI của Sony đã giảm độ bão hòa màu đỏ và xanh lá cây một cách khó hiểu, tạo ra một tông màu vàng cam gượng ép.
Trên cả ba mẫu ảnh, AI đã tạo ra một sự thay đổi cân bằng trắng không tự nhiên, khiến màu sắc trở nên giống như đã qua xử lý bằng bộ lọc trên Instagram hay Snapchat. Tất cả các bức ảnh đều có vẻ đẹp hơn trước khi chỉnh sửa, nhưng AI Camera Assistant của Sony đã “sửa” chúng theo cách không cần thiết. Điều đáng lưu ý là những bức ảnh này được sử dụng để quảng bá khả năng chụp ảnh của Xperia 1 VIII.
Được biết, dòng Xperia 1 luôn được Sony hướng đến việc mang lại trải nghiệm chụp ảnh giống như máy ảnh chuyên nghiệp. Tuy nhiên, có vẻ như Xperia Intelligence đang theo đuổi phong cách xử lý ảnh quá mức, với độ bão hòa màu cao. Mặc dù những bức ảnh gốc có màu sắc tự nhiên và dải tương phản tốt, nhưng phiên bản AI lại khiến camera của Xperia trở nên kém hấp dẫn.
YouTube vừa âm thầm giới thiệu tính năng cho phép người dùng tắt hoàn toàn video ngắn (Shorts) trong ứng dụng. Cụ thể, người dùng có thể đặt giới hạn số lượng video ngắn trong nguồn cấp dữ liệu về 0.
Một trang hỗ trợ mới từ Google xác nhận tính năng mới đã được triển khai cho tất cả người dùng trên thiết bị di động. Để truy cập, người dùng cần nhấn vào hồ sơ cá nhân, chọn Cài đặt (nút bánh răng), sau đó chọn Quản lý thời gian và cuối cùng là Giới hạn xem trang Shorts. Tính năng này cho phép người dùng giới hạn thời gian xem các video ngắn, với tùy chọn từ vài giờ đến 0 phút, tức là chặn hoàn toàn nguồn cấp dữ liệu Shorts.
Khi đạt đến giới hạn, YouTube sẽ hiển thị thông báo rằng nguồn cấp dữ liệu Shorts của người dùng đã bị tạm dừng. Tuy nhiên, người dùng vẫn có thể bỏ qua thông báo này và tiếp tục cuộn, cho thấy rằng giới hạn thực chất chỉ là một gợi ý chứ không phải là một rào cản thực sự. Tuy nhiên, đối với phụ huynh quản lý tài khoản của con trẻ qua Family Link, bộ đếm thời gian không thể tắt, do đó trẻ sẽ thực sự bị ngắt kết nối.
Hiện tại, tính năng này chỉ có sẵn trên thiết bị di động, trong khi người dùng máy tính để bàn vẫn cần sử dụng tiện ích mở rộng trình duyệt để xem Shorts. Ngoài ra, tính năng cũng triển khai dần đến người dùng, ví dụ khi thử làm theo hướng dẫn, khoảng thời gian giới hạn thấp nhất là 15 phút.
Mặc dù YouTube đã đầu tư nhiều vào định dạng video ngắn từ khi ra mắt vào năm 2020, việc không công bố chính thức về Shorts có thể cho thấy sự nhạy cảm của công ty đối với vấn đề sức khỏe kỹ thuật số. Bằng cách tích hợp tùy chọn "0 phút", YouTube có thể đáp ứng yêu cầu về sức khỏe kỹ thuật số mà không khuyến khích người dùng rời bỏ Shorts.
Trong thực tế, nhiều người thường xuyên bị cuốn vào vòng xoáy của các video ngắn trên YouTube, đặc biệt là làn sóng phim ngắn "tổng tài" xuất hiện ngày càng nhiều. Hy vọng tính năng mới sẽ giúp người dùng tránh sa đà vào các video ngắn như hiện nay.
Hàng chục robot hình người do Trung Quốc sản xuất tham gia cuộc chạy đua bán marathon (21 km) tổ chức ngày 19/4, với khả năng vận động cải thiện rõ rệt so với năm trước, cho thấy bước tiến nhanh của công nghệ chỉ sau một năm.
Ở lần tổ chức đầu tiên hồi năm ngoái, cuộc đua gặp nhiều sự cố. Nhiều robot không thể xuất phát đúng cách, phần lớn không hoàn thành cự ly. Robot nhanh nhất khi đó mất khoảng 2 giờ 40 phút để về đích.
Sau một năm, sự thay đổi diễn ra rõ rệt. Số lượng robot tham gia chạy đua năm nay tăng gấp nhiều lần năm ngoái chỉ có hơn 20. Một số mẫu robot cạnh tranh nhóm đầu, trong đó robot về nhất hoàn thành đường đua trong 50 phút 26 giây. Thành tích này nhanh hơn vài phút so với kỷ lục thế giới bán marathon của Jacob Kiplimo, vận động viên người Uganda vừa lập tại Lisbon tháng trước.
Robot chiến thắng do Honor - nhà sản xuất điện thoại thông minh nổi tiếng của Trung Quốc phát triển. Dù đạt tốc độ cao, robot này vấp ngã ngay trước vạch đích do va vào lan can và cần đến sự hỗ trợ để đứng dậy. Các robot và vận động viên thi đấu trên hai làn riêng để tránh va chạm.
Dù các ứng dụng thương mại của robot hình người vẫn trong giai đoạn thử nghiệm, màn trình diễn tại cuộc đua cho thấy tiềm năng lớn của công nghệ này, từ thay thế lao động trong môi trường nguy hiểm đến ứng dụng trong quân sự.
Trung Quốc đang thúc đẩy phát triển robot hình người với mục tiêu trở thành cường quốc trong lĩnh vực này, thông qua nhiều chính sách hỗ trợ từ trợ cấp đến đầu tư hạ tầng cho doanh nghiệp trong nước.
Xu hướng cũng được thể hiện tại chương trình Gala Tết Nguyên đán của CCTV hồi tháng 2, khi hơn một chục robot hình người của Unitree Robotics trình diễn các động tác võ thuật phức tạp với kiếm, gậy và nhị khúc côn, phối hợp cùng các diễn viên nhí trên sân khấu.
Theo công ty nghiên cứu thị trường công nghệ Counterpoint Research, Trung Quốc đang giữ vị trí áp đảo về triển khai robot hình người, chiếm hơn 80% trong tổng số 16.000 robot được lắp đặt trên toàn cầu năm 2025. Hai công ty dẫn đầu thị trường nội địa là AgiBot và Unitree, mỗi công ty đã xuất xưởng hơn 5.000 robot hình người năm ngoái, mức cao nhất thế giới. Unitree cũng cam kết tăng năng lực sản xuất mỗi năm lên 75.000 robot.
Các công ty Trung Quốc đang nỗ lực phát triển phần mềm AI nhằm giúp robot hình người đạt hiệu quả làm việc cao hơn trong môi trường thực tế. Họ đầu tư mạnh vào việc thu thập dữ liệu thực quy mô lớn, trang bị cảm biến cho công nhân
và triển khai thêm nhiều robot hình người tại các nhà máy.
Theo báo cáo mới nhất từ Counterpoint Research Hàn Quốc, giá linh kiện trong ngành công nghệ đang tăng mạnh, đặc biệt là giá RAM và bộ nhớ flash NAND. Tính đến quý 1/2026, giá DRAM đã tăng hơn 50% so với quý trước, trong khi giá bộ nhớ flash NAND tăng hơn 90%. Sự thiếu hụt này dẫn đến sự gia tăng đáng kể về chi phí linh kiện (BoM) của thiết bị, ảnh hưởng nặng nề đến các nhà sản xuất thiết bị giá rẻ như smartphone.
Cụ thể, các thiết bị tầm thấp với ít nhất 6 GB RAM LPDDR4X và 128 GB bộ nhớ eMMC đã chứng kiến chi phí linh kiện tăng 25%, trong đó chi phí bộ nhớ chiếm gần 43% tổng BoM và khiến RAM trở thành thành phần đắt nhất.
Báo cáo cho thấy các thiết bị tầm trung, có giá từ 400 đến 600 USD, cũng không thoát khỏi tình trạng này với mức tăng giá 20% cho DRAM và 16% cho các mô-đun NAND Flash. Mặc dù các điện thoại cao cấp cũng tăng giá, tuy nhiên các sản phẩm giá rẻ và tầm trung đang chịu ảnh hưởng nặng nề nhất.
Một nhà phân tích từ X cảnh báo rằng smartphone giá rẻ có thể sẽ dần biến mất khỏi thị trường, đặc biệt các nhà sản xuất Trung Quốc và sản phẩm dùng chip MediaTek. Nếu tình hình tiếp tục, nhiều mẫu smartphone giá rẻ có thể sẽ tăng giá hoặc bị rút khỏi thị trường hoàn toàn.
Trong khi đó, báo cáo từ IDC cũng cho thấy bức tranh ảm đạm cho thị trường smartphone Android giá rẻ khi dự đoán thị trường smartphone toàn cầu sẽ thu hẹp gần 12,9% vào năm 2026 do tình trạng thiếu hụt chip nhớ. Sự gia tăng giá cả và tình trạng thiếu hụt linh kiện đang gây ra cú sốc cho toàn ngành công nghệ, ảnh hưởng đến cả các sản phẩm khác như Smart TV.
Mặc dù các nhà sản xuất có thể tăng giá để bù đắp chi phí, nhưng có thể khiến họ mất đi lượng khách hàng hiện tại, đặc biệt là trong phân khúc giá rẻ. Doanh số smartphone tầm trung đến cao cấp cũng có khả năng giảm, với ước tính lượng smartphone xuất xưởng giảm xuống còn 1,1 tỉ chiếc vào năm 2026.
Bloomberg cho biết các công ty đang tìm cách giải quyết vấn đề này bằng cách kiềm chế thông số kỹ thuật, loại bỏ các mẫu máy giá rẻ không sinh lời và khuyến khích người dùng chuyển sang các thiết bị cao cấp hơn.
