Vì sao các hãng bay vẫn dùng máy in kim?

Hàng loạt lãnh đạo doanh nghiệp Trung Quốc góp mặt tại quốc yến do Chủ tịch Tập Cận Bình chủ trì để chiêu đãi Tổng thống Donald Trump tối 14/5, như Chủ tịch Hisense, Wanxiang Group, Fuyao Glass, Air China, Comac, Lenovo, Xiaomi, Haier hay Giám đốc điều hành ByteDance.

Một trong những hình ảnh được chia sẻ nhiều trên mạng xã hội X và Weibo là bà Chu Quần Phi, người sáng lập tập đoàn sản xuất màn hình Lens Technology, được bố trí giữa CEO Tesla Elon Musk và CEO Apple Tim Cook. Bà được gọi là "nữ tỷ phú huyền thoại của Trung Quốc" nhờ hành trình khởi nghiệp từ tay trắng.

Chu Quần Phi sinh năm 1970 trong một gia đình nghèo tại tỉnh Hồ Nam. Năm lên 5 tuổi, mẹ qua đời, bố bị mù, bà Chu phải lo chạy ăn từng bữa. Sau này khi thành danh, bà luôn hãnh diện nói thời niên thiếu khó khăn là nguồn động lực giúp bà đạt được thành công.

Năm 15 tuổi, Chu Quần Phi bỏ học đến Thâm Quyến đi làm. Thời gian đầu, bà làm bảo vệ nhà kho ở một công trường xây dựng, nhưng sau 4 tháng không nhận được tiền công mới biết bị lừa. Bà vẫn quyết trụ lại thành phố và tìm đến một xưởng sản xuất thấu kính, màn hình bên cạnh Đại học Thâm Quyến để xin làm công nhân.

Dù làm việc 12 tiếng với mức lương tương đương một USD mỗi ngày, Chu Quần Phi vẫn dành thời gian học thêm về kế toán và thương mại tại những khóa học bán thời gian... Năm 1993, với khoản tiền tiết kiệm hơn 20.000 đôla Hong Kong, bà đã lập xưởng sản xuất màn hình trong căn hộ thuê trọ với 7 anh chị em của mình.

Khi lập nghiệp, Chu Quần Phi chưa từng vào đại học, nhưng đã tích lũy kiến thức về kế toán và tin học, thậm chí có bằng lái xe tải. Thời gian đầu, bà phải vất vả tìm kiếm khách hàng. Không ít lần, bà nhận lại sự lạnh nhạt và bị từ chối, thậm chí có những nơi còn bị xua đuổi trước khi kịp trình bày.

Sau nhiều năm nghiên cứu và sản xuất mặt kính đồng hồ, bà quyết định mở công ty Lens Technology tập trung vào màn hình kính cho điện thoại năm 2003. Bước ngoặt xuất hiện khi Motorola liên hệ, đặt hàng màn hình chống xước cho Razr V3.

Sau khi sản phẩm ra mắt, Lens Technology lập tức gây tiếng vang trong ngành, các đơn hàng của Samsung, Nokia, HTC lần lượt kéo đến. Năm 2007, Apple đặt hàng cho những mẫu iPhone đầu tiên của họ và cuộc đời bà Chu thay đổi từ đây.

Theo Sina, Lens Technology vươn lên chính là nhờ các đơn hàng của Apple. Hiệu suất của công ty tăng vọt khi hãng công nghệ Mỹ mở ra kỷ nguyên smartphone với màn hình lớn. Tháng 3/2015, Lens Technology lên sàn chứng khoán. Năm đó, công ty có 32 nhà máy ở 7 địa điểm với hơn 90.000 nhân viên. Chu Quần Phi trở thành người phụ nữ giàu nhất Trung Quốc ở tuổi 45.

Năm 2016, tạp chí Fortune vinh danh bà Chu trong danh sách Những người phụ nữ quyền lực nhất châu Á - Thái Bình Dương. Bà cũng đứng đầu danh sách Nữ tỷ phú tự thân giàu nhất thế giới 2017 của Forbes với khối tài sản ròng trị giá 7,4 tỷ USD. Từ công ty chuyên sản xuất mặt kính đồng hồ, bà dẫn dắt Lens Technology thành doanh nghiệp "ngôi sao", nắm bắt xu hướng của ngành di động thông qua các đơn hàng của Apple.

Hoạt động kinh doanh của công ty cũng có giai đoạn đi xuống, khi truyền thông Trung Quốc đưa tin, trong báo cáo thường niên 2021, Lens Technology không còn nhắc đến Apple. Giữa lúc rủi ro ập đến, bà Chu nhanh chóng tìm thị trường mới, đặt cược vào tương lai xe điện. Cũng trong báo cáo năm 2021, Lens Technology tiết lộ công ty đang cung cấp màn hình hiển thị cho các mẫu xe điện mới của Tesla, BMW, Mercedes-Benz, Volkswagen...

Đến 2024, mạng lưới hợp tác của Lens Technology đã bao gồm hơn 30 hãng xe. Phạm vi sản phẩm không giới hạn ở màn hình điều khiển trung tâm mà mở rộng sang kính cửa sổ thông minh, trạm sạc, mô-đun sạc không dây và nhiều linh kiện cho xe điện.

Song song với ngành ôtô, Chu Quần Phi tiếp tục đưa Lens Technology bước vào những lĩnh vực công nghệ mới nổi như robot hình người và kính AI. Tính đến ngày 15/5, Lens Technology có giá trị thị trường 26,6 tỷ USD, với giá cổ phiếu tăng 5,9% so với một ngày trước đó.

Tin Gốc: Vnexpress

Theo Sammyfans, Galaxy S27 Pro được cho là đã xuất hiện trong chuỗi cung ứng của Samsung, mặc dù thông tin về ngày ra mắt của sản phẩm vẫn chưa được xác nhận. Dữ liệu rò rỉ cho thấy Galaxy S27 Pro được phát triển với chất lượng tương đương Galaxy S27 Ultra để biến máy trở thành lựa chọn lý tưởng cho những người muốn trải nghiệm sản phẩm cao cấp mà không cần đến phiên bản Ultra.

Dự kiến, Galaxy S27 Pro sẽ sở hữu màn hình 6,8 inch, tích hợp lớp chống phản chiếu và tính năng màn hình riêng tư giống như Galaxy S26 Ultra. Các thông số về độ phân giải, tần số quét và chất liệu OLED của màn hình có thể tương đương với dòng Ultra.

Đối với camera, sản phẩm dường như cũng đi kèm một hệ thống camera mạnh mẽ, bao gồm camera chính 200 MP, camera siêu rộng 50 MP và camera tele ALoP 50 MP. Phần camera trước có thể vẫn giữ nguyên cảm biến 12 MP như trên Galaxy S26.

Về hiệu năng, Galaxy S27 Pro có thể trang bị chip Snapdragon 8 Elite Gen 6 nhằm cạnh tranh tốt hơn với các sản phẩm của Apple. Ngoài ra, thiết bị có thể sử dụng RAM LPDDR6 và công nghệ bộ nhớ trong USF 5.0 giúp mang lại tốc độ nhanh hơn gần gấp đôi so với các phiên bản trước. Bên cạnh đó, Galaxy S27 Pro có thể được trang bị viên pin 5.000 mAh, hỗ trợ sạc nhanh 45W hoặc 60W, cùng khả năng sạc không dây với công nghệ Qi2 mới.

Một điểm khác biệt lớn giữa Galaxy S27 Pro và S27 Ultra là khả năng trang bị bút S Pen. Trong khi màn hình của Galaxy S27 Pro có thể hỗ trợ bút cảm ứng, nhưng người dùng sẽ phải mua riêng S Pen như là lựa chọn bổ sung.

Trong trường hợp Galaxy S27 Pro được sản xuất, sản phẩm dự kiến sẽ có giá bán nằm giữa phạm vi Galaxy S27 Plus và S27 Ultra. Trong trường hợp giá dòng Galaxy S27 tương tự tiền nhiệm, mẫu S27 Plus sẽ có giá từ 1.099 USD, mẫu S27 Ultra có giá từ 1.299 USD, do đó Galaxy S27 Pro có thể được bán với giá 1.199 USD. Đây là mức giá hứa hẹn sẽ giúp Galaxy S27 Pro trở nên đáng mua hơn đối với người hâm mộ dòng sản phẩm Galaxy của Samsung.

Tin Gốc: Thanh Niên

Vào tháng 3, Liu Liehong, người đứng đầu Cơ quan Quản lý Dữ liệu Quốc gia Trung Quốc (NDA) công bố thuật ngữ Ciyuan cho token AI tại họp báo của Hội đồng Nhà nước Trung Quốc, đánh dấu lần đầu một quốc gia đặt tên "tiền tệ" riêng cho AI. Ông nhấn mạnh Ciyuan là "đơn vị thanh toán liên kết nguồn cung công nghệ với nhu cầu thương mại".

Token là đơn vị dữ liệu đầu vào cơ bản, gồm từ, một phần của từ, ký tự hoặc dấu câu mà mô hình AI xử lý để tạo ra đầu ra. Theo National Business Daily, lượng tiêu thụ token đang trở thành chỉ số quan trọng trong việc triển khai thực tế, đo lường tần suất mô hình AI được đưa vào ứng dụng.

Theo thống kê của NDA, tính đến tháng 4, Trung Quốc xử lý 140.000 tỷ token mỗi ngày, tăng từ 100 tỷ đầu năm 2024. AI của Trung Quốc vượt các mô hình của Mỹ trên OpenRouter, một thị trường phổ biến dành cho AI, cả về hiệu suất và mức độ ưa chuộng.

Giới đầu tư Trung Quốc hiện đổ xô vào cơn sốt AI. Riêng tại Hong Kong, số lượng doanh nghiệp ở lĩnh vực này thực hiện IPO cao nhất 5 năm qua, chủ yếu nhờ dòng chảy ổn định của các công ty khởi nghiệp như MiniMax và Zhipu AI, hay nhà thiết kế chip Biren.

"Chúng tôi tin Trung Quốc đang thắng lớn trong cuộc chiến công nghệ vì một số lý do: định giá, ứng dụng rộng rãi AI cùng lợi thế trong sản xuất điện năng", Mohit Kumar, chiến lược gia của ngân hàng đầu tư đa quốc gia Jefferies, nói với Fortune.

Giới quan sát đánh giá, mục tiêu Trung Quốc đang hướng đến là xây dựng một "nền kinh tế token" với sự hỗ trợ của AI nguồn mở phổ biến và đẩy mạnh ứng dụng AI trong thực tế. Dù vậy, họ cần vượt qua loạt yếu tố về chi phí nghiên cứu đắt đỏ, nguồn vốn lớn và cả những biện pháp kiểm soát xuất khẩu của Mỹ.

Sự đón nhận

Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo được đánh giá đã "giải cứu" nhiều ông lớn công nghệ Trung Quốc khỏi loạt quy định kìm hãm phát triển trước đây. Chẳng hạn, Alibaba với mô hình Qwen nguồn mở được đầu tư nhiều năm đang trở thành lựa chọn hấp dẫn đối với những ai không có vốn hoặc không muốn chi nhiều tiền cho các sản phẩm độc quyền từ OpenAI và Anthropic. Không chỉ trong nước, Qwen đã chinh phục nhiều thị trường từ Đông Nam Á đến Trung Đông, thậm chí cả phương Tây khi mô hình mới nhất của Meta là Muse Spark cũng đào tạo một phần dựa trên Qwen.

Khác với Alibaba, ByteDance phần lớn giữ bí mật AI của mình. Theo SCMP, công ty tận dụng thế mạnh về thiết kế sản phẩm và trải nghiệm người dùng để thu hút khách hàng, trong đó chatbot Doubao là AI được sử dụng nhiều nhất ở Trung Quốc, với 100 triệu người dùng hoạt động hàng ngày tính đến tháng 2.

Tencent cũng giới thiệu ứng dụng nhắn tin tự động ClawBot vào tháng 3 và tích hợp sâu vào WeChat, cho phép hơn một tỷ người dùng hoạt động hàng tháng trên nền tảng này kết nối trực tiếp với OpenClaw và thực hiện các tác vụ thông qua giao diện nhắn tin. Ngoài ra, Xiaomi hay Meituan cũng có sản phẩm riêng và được đón nhận.

Các công ty khởi nghiệp AI Trung Quốc cũng bắt đầu tung ra sản phẩm ấn tượng. Giữa tháng 3, công ty Mỹ Anysphere ra Cursor Composer 2 với khả năng lập trình tiên tiến. Dù không giới thiệu, một số người sau đó phát hiện mô hình được xây dựng trên Kimi K2.5 mã nguồn mở từ Moonshot AI có trụ sở tại Bắc Kinh. Trên X, đồng sáng lập Cursor Lee Robinson sau đó thừa nhận "thiếu sót" khi không đề cập đến Kimi ngay từ đầu.

Knowledge Atlas (hay Zhipu AI, Z.ai) và MiniMax cũng mang đến cái nhìn hiếm hoi về các phòng thí nghiệm AI tiên phong Trung Quốc. MiniMax đạt doanh thu 79 triệu USD năm 2025, tăng 159% so với năm trước, trong đó 70% đến từ thị trường nước ngoài - tín hiệu cho thấy nhu cầu toàn cầu đối với các mô hình nền tảng của Trung Quốc. Zhipu đạt doanh thu 724 triệu nhân dân tệ (104,8 triệu USD) năm 2025, cao hơn 132% so với năm 2024. Dù những công ty như Knowledge Atlas hay MiniMax vẫn thua lỗ, giới đầu tư Trung Quốc không mấy bận tâm. Cổ phiếu của Zhipu tăng hơn 570% so với giá IPO, còn MiniMax đã tăng hơn 470%, thậm chí có lúc vượt cả giá trị vốn hóa thị trường của Baidu.

Có sẵn các mô hình AI, Trung Quốc cũng tận dụng hệ sinh thái công ty robot hình người để mang chúng ra môi trường vật lý. Unitree Robotics, Agibot hay UBTech đều tích hợp mô hình riêng tự phát triển, hoặc ứng dụng sản phẩm sẵn có do trong nước sản xuất.

Theo khảo sát hồi tháng 10 của Edelman, công ty tư vấn tiếp thị và quan hệ công chúng đa quốc gia lớn nhất thế giới, người dùng Trung Quốc cảm thấy thoải mái hơn nhiều với AI so với người dùng phương Tây, khi có tới 87% tin tưởng công nghệ này, cao hơn nhiều so với 32% ở Mỹ.

Ngành công nghiệp phim ngắn Trung Quốc là một ví dụ về sự thoải mái của người dùng với AI. Các nền tảng video nước này đã ra mắt khoảng 470 phim ngắn mới mỗi ngày trong tháng 1. Nhờ các công cụ AI, mỗi bộ phim chỉ tốn khoảng 100.000 nhân dân tệ (14.600 USD), bằng khoảng 10% chi phí truyền thống, trong khi thời gian sản xuất rút ngắn từ 15-30 ngày xuống còn dưới 5 ngày.

Người Trung Quốc cũng đón nhận trợ lý ảo AI nhiều hơn những quốc gia khác. Mới nhất, OpenClaw lập tức tạo cơn sốt, dù sau đó bị tuýt còi vì liên quan đến các nguy cơ bảo mật. Chính quyền nhiều địa phương đang đẩy mạnh thúc đẩy áp dụng AI, trong đó khuyến khích và cung cấp trợ cấp cho "công ty một người". Theo giới quan sát, cách tiếp cận này vừa mang tính thận trọng, thúc đẩy AI như một ưu tiên chiến lược, vừa chủ động ngăn ngừa một số rủi ro tiềm tàng.

Tuy nhiên, lợi thế chính sách quan trọng nhất liên quan đến năng lượng. Trung Quốc đã mở rộng mạnh mẽ năng lực sản xuất và truyền tải điện trong những năm gần đây. Goldman Sachs ước tính, Trung Quốc sẽ có khoảng 400 gigawatt công suất điện dự phòng đến năm 2030, gấp khoảng ba lần nhu cầu cho trung tâm dữ liệu toàn cầu.

Áp lực lợi nhuận

Các công ty AI của Trung Quốc được đánh giá vẫn phải đối mặt với nhiều thách thức, đặc biệt là khi so sánh với những hãng phát triển trí tuệ nhân tạo hàng đầu của Mỹ. Các vấn đề chủ yếu liên quan đến tiếp cận chip AI tiên tiến do bị Mỹ cấm vận, cũng như hệ sinh thái vốn đầu tư mạo hiểm "mỏng" hơn so với Thung lũng Silicon.

Tuy nhiên, với hầu hết công ty AI trên toàn cầu, câu hỏi lớn nhất được đặt ra, là làm thế nào để biến các token thành lợi nhuận, hay theo cách gọi mới tại Trung Quốc là Ciyuan. Doanh nghiệp trí tuệ nhân tạo nước này cũng không ngoại lệ.

Alibaba đã chi 123 tỷ nhân dân tệ (17 tỷ USD) cho chi phí đầu tư vốn trong năm 2025, khiến lợi nhuận ròng giảm 66%, hay Tencent chi với 79 tỷ nhân dân tệ (11,6 tỷ USD). Một số doanh nghiệp như ByteDance ít chịu áp lực từ các cổ đông về lợi nhuận do là công ty tư nhân, nhưng cũng đã chi 23 tỷ USD cho cơ sở hạ tầng AI năm ngoái, theo FT.

Con số này vẫn nhỏ hơn nhiều so với các ông lớn Mỹ. Chẳng hạn, Alphabet (công ty mẹ của Google) chi 94 tỷ USD, hay Meta chi 75 tỷ USD năm ngoái, đồng thời dự định mạnh tay hơn nữa trong năm nay.

Theo giới quan sát, áp lực kiếm tiền có thể đang khiến một số công ty công nghệ Trung Quốc phải xem xét lại chiến lược của mình. Cả Alibaba và Zhipu đều đã phát hành một số mô hình mới nhất của họ dưới dạng đóng, ít nhất là ban đầu. Tháng trước, Alibaba đã tái cấu trúc toàn bộ hoạt động AI, hợp nhất năm đơn vị riêng biệt và đặt tên "Alibaba Token Hub" (ATH).

"Sứ mệnh duy nhất của ATH là tạo ra, phân phối và ứng dụng token", CEO Alibaba Eddie Wu cho biết trong họp báo công bố tháng trước.

Tin Gốc: Vnexpress