Một buổi tối cuối tháng 2 tại Bali (Indonesia), nhà nghiên cứu AI Nicholas Carlini rời một đám cưới, trở về nhà, mở laptop và bắt đầu khám phá. Phòng thí nghiệm Anthropic PBC của Anthropic vừa gửi cho ông bản demo nội bộ về mô hình AI mới có tên Claude Mythos.
Anthropic trả tiền cho những người như Carlini với mục đích kiểm tra độ an toàn của Mythos, xem liệu tin tặc có thể lợi dụng chúng cho mục đích gián điệp, trộm cắp hoặc phá hoại hay không. Và chỉ trong vài giờ, ông đã đi từ bất ngờ này đến bất ngờ khác. Nhà nghiên cứu kỳ cựu phát hiện Mythos có khả năng tự động tạo ra các công cụ đột nhập mạnh mẽ, gồm cả Linux – mã nguồn mở nền tảng của hầu hết hệ thống máy tính hiện đại. Mythos thậm chí dàn dựng một vụ cướp ngân hàng kỹ thuật số: vượt qua các giao thức bảo mật và xâm nhập vào mạng lưới, đột nhập và tiếp cận các kho tiền trực tuyến.
“AI từng bẻ khóa hệ thống thành công, nhưng giờ nó còn có thể thực hiện cả một vụ cướp”, Carlini nói với Bloomberg. Mỗi ngày, ông và đồng nghiệp tiếp tục nhận phản hồi từ Mythos về những lỗi nghiêm trọng và nguy hiểm, gồm loại lỗi thường chỉ được phát hiện bởi những hacker giỏi nhất thế giới.
Song song với các thử nghiệm của Carlini, đội ngũ “Tiên phong đỏ” (Frontier Red Team – chuyên đánh giá các mô hình của Anthropic, đảm bảo chúng không gây hại cho nhân loại) cũng kiểm tra mô phỏng sau khi nhận Mythos từ phòng thí nghiệm.
“Chỉ sau vài giờ, chúng tôi đã biết nó khác biệt”, Logan Graham, người điều hành nhóm Frontier Red Team của Anthropic, cho biết. “Nó có thể tự tìm và khai thác lỗ hổng”.
Graham lập tức cảnh báo cho đội ngũ lãnh đạo Anthropic, rằng AI mới có thể gây rủi ro an ninh quốc gia. Ông cũng nhấn mạnh sản phẩm quá nguy hiểm để đưa ra thị trường.
Đầu tháng 3, Jared Kaplan, nhà đồng sáng lập kiêm Giám đốc khoa học Anthropic, cùng với một nhà đồng sáng lập khác là Sam McCandlish trình bày về Mythos với ban giám đốc. Cả hai cho biết AI này quá rủi ro nếu phát hành rộng rãi, nhưng có thể cho phép các công ty khác, thậm chí đối thủ cạnh tranh, dùng thử.
Đến 7/4, sau nhiều lần cân nhắc, Anthropic công bố AI mới với tên gọi “Mythos Preview”. Thay vì thương mại hóa, công ty chỉ cấp quyền truy cập cho 12 công ty công nghệ thông qua Project Glasswing – sáng kiến được mô tả là “nỗ lực nhằm bảo vệ những phần mềm quan trọng nhất thế giới”. Nhóm đối tác gồm Amazon Web Services, Apple, Microsoft, Google, Nvidia, Broadcom, CrowdStrike, Mozilla.
12 công ty nằm trong nhóm hơn 40 tổ chức chịu trách nhiệm về những phần mềm trọng yếu với phần còn lại được giấu tên. Trong video công bố khi ra mắt Project Glasswing, CEO Anthropic Dario Amodei cho biết công ty đã đề nghị hợp tác với các quan chức chính phủ Mỹ nhằm “giúp phòng vệ trước rủi ro từ những mô hình này”. Còn theo Axios, Cơ quan An ninh Quốc gia Mỹ (NSA) cùng một số bộ phận thuộc chính phủ Mỹ cũng bắt đầu sử dụng Mythos Preview.
Tại sự kiện ra mắt, Anthropic cho biết trong các thử nghiệm, Mythos có kỹ năng rất cao trong tác vụ an ninh mạng và hack, thậm chí vượt con người. Trong phép đo CyberGym – bài kiểm tra khả năng tìm lỗ hổng bảo mật của tác nhân AI trong các dự án phần mềm mã nguồn mở thực tế, Mythos đạt điểm cao kỷ lục 83,1%. Để so sánh, công cụ GLM 5.1 của Zhipu AI đạt 68,7%, còn Moonshot AI đạt 41,3%.
“Mythos Preview đã phát hiện hàng nghìn lỗ hổng nghiêm trọng, gồm cả trong các hệ điều hành lớn và trình duyệt web”, Amodei tuyên bố. “Với tốc độ phát triển của AI, sẽ không mất nhiều thời gian trước khi những năng lực như vậy lan rộng, có thể vượt tầm kiểm soát của những người cam kết sử dụng chúng một cách an toàn.”
Cũng theo CEO này, Mythos đã phát hiện các lỗ hổng nghiêm trọng trong hệ thống cũ, gồm một lỗ hổng tồn tại suốt 27 năm và đề xuất cách khai thác chúng. Công ty do đó chọn phát hành hạn chế, bởi nếu triển khai rộng rãi, AI này “có thể làm thay đổi cán cân quyền lực giữa các bên trong không gian mạng”. Có nghĩa, các tổ chức phòng thủ sẽ phải đối mặt với những cuộc tấn công nhanh hơn, chính xác hơn và khó dự đoán hơn.
Khả năng của Mythos cũng đã được chứng minh thực tế. Tuần này, Mozilla, nhà phát triển đứng sau Firefox, cho biết bản phát hành trình duyệt Firefox 150 đã phải vá tới 271 lỗ hổng, tất cả được xác định bằng cách sử dụng quyền truy cập sớm vào Mythos Preview của Anthropic.
Khả năng này khiến giới an ninh mạng lo ngại. “Tôi đã nói chuyện với lãnh đạo kỹ thuật tại một số công ty quy mô rất lớn, họ cho biết sẽ phải điều động hàng nghìn kỹ sư từ mọi bộ phận để ngăn chặn AI khai thác lỗ hổng trong 6 tháng tới”, Bobby Holley, Giám đốc công nghệ của Firefox, nói với Wired sau khi công bố vá lỗ hổng cho Firefox ngày 20/4. “Vì vậy, đây sẽ là một thách thức lớn đối với ngành công nghiệp, nhất là dự án nhỏ và mã nguồn mở”.
Ciaran Martin, cựu lãnh đạo Trung tâm An ninh mạng quốc gia Anh, đánh giá việc Mythos có thể phát hiện lỗ hổng nghiêm trọng nhanh hơn nhiều so với những mô hình AI khác là “thực sự gây chấn động”.
“Ngay cả những thứ chúng ta biết tồn tại hay chưa tồn tại, Mythos vẫn phát hiện ra. Nó đơn giản là một siêu hacker”, Martin nói với BBC.
Trong khi đó, theo New York Times, các quan chức chính phủ cũng bày tỏ nỗi lo sau khi Mythos xuất hiện. Thống đốc Ngân hàng Anh đã công khai cảnh báo rằng Anthropic có thể đã tìm ra cách “phá vỡ toàn bộ thế giới rủi ro mạng”. Ngân hàng Trung ương châu Âu bắt đầu âm thầm đặt câu hỏi cho các ngân hàng về khả năng phòng thủ của họ. Bộ trưởng Tài chính Canada François-Philippe Champagne thậm chí so sánh mối đe dọa này với việc đóng cửa eo biển Hormuz.
Anh là quốc gia duy nhất ngoài Mỹ có đại diện tiếp cận Mythos. Claudia Plattner, Chủ tịch cơ quan an ninh mạng của Đức, cho biết đã gặp gỡ các nhân viên của Anthropic tại San Francisco để có được “cái nhìn sâu sắc” về cách thức hoạt động của AI này. Bà đánh giá công cụ mới “cho thấy sự thay đổi mang tính đột phá trong bản chất của các mối đe dọa mạng”.
Dù vậy, một số chuyên gia cho rằng có thể Mythos đang bị thổi phồng. “Chúng tôi chưa thể chắc chắn liệu Mythos Preview có thể tấn công các hệ thống được bảo vệ tốt hay không”, một nhà nghiên cứu nói với BBC. “Do đó, ở những nơi có an ninh mạng tốt, về lý thuyết, mô hình này có thể sẽ bị ngăn chặn”.
CEO Nvidia Jensen Huang không đề cập trực tiếp đến Mythos, nhưng tại một sự kiện tuần trước, ông cho rằng “việc nhấn mạnh quá mức các rủi ro của AI có thể là cách để một số công ty định vị mình là bên duy nhất đủ khả năng phát triển trí tuệ nhân tạo một cách an toàn”.
Một số chuyên gia khác đánh giá các mô hình AI hiện tại, gồm cả Mythos, chưa phải là hệ thống có ý thức hay khả năng tự hành động như một hacker thực thụ. Nói cách khác, chúng chỉ là công cụ xử lý dữ liệu, hỗ trợ phát hiện lỗi, chưa thể tự gây ra những cuộc tấn công phức tạp trong môi trường thực tế.
Theo ông Martin, điều quan trọng là các tổ chức nên tập trung vào đảm bảo các nền tảng an ninh mạng cơ bản để tránh việc AI tấn công. “Với một số người, đây là một sự kiện mang tính tận thế. Nhưng với những người khác, nó chỉ là sự cường điệu”, ông nói thêm. “Trong trung hạn, các công cụ này còn có thể được sử dụng để khắc phục nhiều lỗ hổng nền tảng của Internet”.
Tuy nhiên, đây là điều không hoàn toàn đúng. Mặc dù kết nối qua cáp Ethernet mang lại sự ổn định và đáng tin cậy hơn, nhưng không phải lúc nào cũng mang đến cho Smart TV khả năng kết nối nhanh hơn so với Wi-Fi.
Mọi thứ bắt nguồn từ việc hầu hết Smart TV hiện nay vẫn sử dụng chuẩn Ethernet 10/100, vốn giới hạn kết nối có dây ở mức 100 Mbps. Trong khi đó, các chuẩn Wi-Fi mới như Wi-Fi 6 có thể cung cấp tốc độ gấp đôi hoặc gấp ba lần.
So với Gigabit Ethernet, tốc độ của Ethernet 10/100 còn chậm hơn đến 10 lần, với khả năng đạt tới 1 Gbps (1.000 Mbps). Ví dụ, khi thử nghiệm với cổng Ethernet của một chiếc Smart TV đến từ LG, tốc độ tối đa chỉ đạt dưới 100 Mbps. Ngược lại, khi chuyển sang Wi-Fi, tốc độ có thể đạt từ 200 đến 300 Mbps. Mặc dù mang đến tốc độ kết nối nhanh hơn, nhưng Wi-Fi cũng dễ bị nhiễu và không ổn định bằng kết nối có dây.
Nhiều nhà sản xuất TV hiện tại như Samsung, LG, Amazon, Sony, Hisense và TCL vẫn đang bán ra thị trường những chiếc Smart TV chỉ hỗ trợ Ethernet 10/100, ngay cả trên các mẫu mới ra mắt. Do đó, nếu muốn có tốc độ Gigabit nhanh hơn cho việc chơi game trên đám mây hoặc phát trực tuyến, việc nâng cấp lên các mẫu TV đời mới phổ biến sẽ không giải quyết được vấn đề.
Một giải pháp hiệu quả và tiết kiệm hơn là sử dụng thiết bị phát trực tuyến có cổng Gigabit Ethernet, nhưng không phải thiết bị nào cũng hỗ trợ cổng này. Hiện chỉ có một số ít thiết bị như Google TV Streamer, Apple TV 4K và Nvidia Shield Pro thực sự hỗ trợ Gigabit Ethernet. Mức giá cho những thiết bị này vào khoảng từ 80 USD đến 200 USD.
Trước khi mua sắm, người dùng cần tìm hiểu kỹ để tránh các thiết bị chỉ hỗ trợ Ethernet 10/100. Bên cạnh đó, các máy chơi game như PlayStation 5 và Xbox Series X cũng có cổng Gigabit Ethernet, có thể sử dụng để phát trực tuyến.
Năm 2026, nhiều Smart TV và thiết bị phát trực tuyến vẫn chỉ sử dụng Ethernet 10/100 - công nghệ vốn đã quá lỗi thời, đặc biệt khi khả năng truy cập internet tốc độ cao ngày càng phổ biến. Việc các nhà sản xuất vẫn sử dụng kết nối này trong các sản phẩm mới là một dấu hiệu cho thấy họ đang cắt giảm chi phí.
Mặc dù một số ý kiến cho rằng Ethernet 10/100 là đủ cho các dịch vụ phát trực tuyến hiện tại, nhưng với các ứng dụng yêu cầu băng thông cao như chơi game trên đám mây hoặc phát trực tuyến 4K HDR, Gigabit Ethernet là cần thiết. Hy vọng rằng trong tương lai, các nhà sản xuất TV sẽ nhận ra tầm quan trọng của việc tích hợp cổng Gigabit Ethernet nhằm đảm bảo người dùng có thể tận hưởng trải nghiệm xem tốt nhất.
Các phiên bản thuộc dòng chip di động Snapdragon 8 Elite của Qualcomm luôn là sự lựa chọn ưu tiên của các hãng smartphone.
Qualcomm dự kiến sẽ tung ra phiên bản chip Snapdragon 8 Elite Gen 6 thế hệ mới nhất vào tháng 9 tới. Đây cũng sẽ là phiên bản chip được sử dụng phổ biến trên các mẫu smartphone cao cấp ra mắt vào cuối năm nay và đầu năm sau.
Tuy nhiên, nhiều khả năng Qualcomm sẽ tăng giá chip Snapdragon 8 Elite Gen 6, điều này sẽ khiến giá bán của các sản phẩm sử dụng chip này bị đội giá đáng kể.
Theo Abhishek Yadav, người thường tiết lộ nhiều thông tin bị rò rỉ chính xác về giới công nghệ, Qualcomm dự kiến sẽ tăng giá chip Snapdragon 8 Elite Gen 6 lên trên 300 USD, đắt hơn đáng kể so với mức giá từ 240 đến 280 USD của chip Snapdragon 8 Elite Gen 5 ra mắt vào năm ngoái và được sử dụng trên nhiều mẫu smartphone hiện nay.
Nhiều nhà phân tích thị trường cho biết nếu giá chip bị tăng cao có thể khiến giá bán của các mẫu smartphone cao cấp trong năm 2027 tăng thêm từ 20% đến 30% so với các phiên bản ra mắt trong năm 2026.
Một nguyên nhân khác có thể khiến giá bán smartphone cao cấp bị đẩy lên cao là tình trạng khan hiếm chip bộ nhớ, gây ra bởi “cơn sốt” trí tuệ nhân tạo trên toàn cầu. Điều này sẽ tác động mạnh đến phân khúc smartphone cao cấp vì các sản phẩm này đều được trang bị bộ nhớ RAM dung lượng lớn, từ 12GB đến 16GB và bộ nhớ lưu trữ dao động từ 256GB đến 1TB.
Để giảm giá bán và dễ tiếp cận người dùng hơn, các hãng smartphone sẽ buộc phải cắt giảm lợi nhuận trên mỗi sản phẩm bán ra hoặc cắt giảm cấu hình sản phẩm như giảm dung lượng RAM, giảm bộ nhớ lưu trữ… Tuy nhiên, điều này sẽ khiến sản phẩm bị mất đi tính cạnh tranh so với các đối thủ cùng phân khúc.
Trên thực tế, giá bán các mẫu smartphone cao cấp đã có xu hướng tăng trong năm 2026, khi xuất hiện ngày càng nhiều điện thoại có giá bán trên 1.500 USD, thậm chí lên đến 2.000 USD. Tại thị trường Việt Nam, những chiếc điện thoại có giá từ 40 triệu đến hơn 50 triệu đồng đã không còn hiếm gặp trên thị trường.
Theo NASA, người quan sát có thể kiểm tra kích thước Mặt Trăng bằng nhiều cách, ví dụ duỗi thẳng ngón trỏ và giơ lên cạnh Mặt Trăng để thấy móng tay và thiên thể này lớn tương đương nhau. Họ cũng có thể nhìn thiên thể này qua ống giấy, hoặc cúi xuống và nhìn ra phía sau giữa hai chân. Khi quan sát theo cách này, vệ tinh tự nhiên của Trái Đất sẽ không lớn như tưởng tượng. Một cách khác là chụp ảnh Mặt Trăng khi ở gần đường chân trời và khi ở trên cao. Nếu giữ nguyên mức zoom của camera, người chụp sẽ thấy Mặt Trăng có cùng chiều rộng trong cả hai bức ảnh.
Việc Mặt Trăng trông lớn hơn khi ở gần đường chân trời so với khi ở trên cao được gọi là ảo ảnh Mặt Trăng. Hiện tượng bí ẩn này đã gây bối rối cho các nhà thiên văn suốt hàng thiên niên kỷ và đến nay vẫn chưa có lời giải chính xác.
Theo Live Science, những cách lý giải đầu tiên đề cập đến tính chất khuếch đại của sương mù hoặc sự khúc xạ ánh sáng trong khí quyển. Aristotle, nhà bác học người Hy Lạp nổi tiếng vào thế kỷ 4 trước Công nguyên, cho rằng khi con người quan sát Mặt Trăng ở đường chân trời, ánh sáng phải đi qua lớp khí quyển dày hơn, khiến thiên thể này giãn nở giống như nhìn qua kính lúp. Tuy nhiên, ảnh chụp hiện đại bác bỏ giả thuyết này, cho thấy khúc xạ khiến Mặt Trăng bị bóp dẹt thay vì lớn hơn.
Nhà khoa học thần kinh Bart Borghuis tại Đại học Louisville cho biết, ảo ảnh Mặt Trăng có lẽ là "điều gì đó xảy ra bên trong não bộ" khi xây dựng nhận thức về kích thước.
Các nhà nghiên cứu khác cũng đưa ra nhiều lời giải thích về cách bộ não bị đánh lừa. Một giả thuyết là khi ở gần đường chân trời, Mặt Trăng được đặt tương phản với những vật thể nhỏ hơn như cây cối, tòa nhà. Tuy nhiên, theo nhà thiên văn Susanna Kohler, người phát ngôn của Hiệp hội Thiên văn Mỹ (AAS), Mặt Trăng trông vẫn lớn hơn ngay cả trên mặt phẳng như đại dương, cho thấy ảo ảnh còn chịu tác động từ nhiều yếu tố khác.
Giả thuyết được nhiều bằng chứng ủng hộ nhất và thường xuyên xuất hiện trong sách giáo khoa tập trung vào sự sai lệch trong cách con người dùng khoảng cách để cảm nhận kích thước. Borghuis cho biết, quá trình này gồm hai bước. Đầu tiên, võng mạc ghi nhận kích thước vật thể, sau đó người nhìn đánh giá kích thước, tính đến khoảng cách cảm nhận được từ vật thể đến bản thân.
Nguyên tắc nhận thức thị giác này gọi là Định luật Emmert và cũng có thể áp dụng với Mặt Trăng. Trong nghiên cứu đăng trên tạp chí Science, khi hình ảnh mô phỏng Mặt Trăng xuất hiện cuối đường chân trời, mọi người sẽ cảm nhận nó lớn hơn vì địa hình khiến nó có vẻ ở xa hơn. Ngược lại, khi hình ảnh Mặt Trăng hiển thị ở nơi không có địa hình, thiếu các chỉ báo về khoảng cách trực quan, ảo giác phóng đại thường biến mất.
Theo IFL Science, điều tương tự cũng xảy ra với ảo ảnh Ponzo nổi tiếng, trong đó hai đường thẳng ngang giống hệt nhau dường như có độ dài khác nhau do bối cảnh của những đường hội tụ xung quanh. Bối cảnh khiến não bộ nhận thức đường thẳng ngang phía trên ở xa hơn, mà theo logic của não, một vật thể ở xa hơn và có cùng kích thước biểu kiến thì phải lớn hơn.
Tuy nhiên, NASA cho rằng đây vẫn chưa phải lời giải thích hoàn hảo. Cơ quan này cho biết, các phi hành gia trên quỹ đạo cũng trải nghiệm ảo ảnh Mặt Trăng dù không có vật thể tiền cảnh để làm manh mối về khoảng cách. Điều đó cho thấy hiện tượng này còn nhiều nguyên nhân phức tạp hơn.
"Dù chưa có lời giải thích hoàn chỉnh về lý do con người nhìn thấy Mặt Trăng như vậy, chúng ta có thể đồng ý rằng Mặt Trăng khổng lồ là cảnh tượng tuyệt đẹp, dù thật hay ảo. Vì vậy, trước khi ai đó tìm ra chính xác điều gì đang diễn ra trong não, có lẽ tốt nhất hãy cứ tận hưởng ảo ảnh Mặt Trăng và những khung cảnh đầy cảm xúc, huyền ảo, đôi khi ma mị mà nó tạo ra", NASA viết.
