Apple phát hành iOS 26.5 với loạt tính năng mới

Dữ liệu từ CoinMarketCap và TradingView cho thấy giá Bitcoin hôm nay tăng 1,32% so với hôm qua. Tính đến 6 giờ 50 ngày 6.5 (giờ Việt Nam), mỗi Bitcoin (BTC) được giao dịch quanh mốc 80.823 USD. Trước đó, tiền mã hóa giá trị nhất thế giới liên tục giao dịch trên 81.000 USD.

Vốn hóa toàn thị trường tiền mã hóa cũng tăng 1,57% trong vòng 24 giờ qua, đạt mốc 2.580 tỉ USD. Các token khác như Ethereum, XRP, BNB, Solana lần lượt tăng 0,64%, 1,55%, 1,24%, 2,66%.

Theo Cointelegraph, các quỹ ETF Bitcoin tại Mỹ đã ghi nhận dòng vốn ròng 532,21 triệu USD hôm đầu tuần khi BTC vượt mốc 80.000 USD. Dòng tiền tiếp tục chảy vào các quỹ trong bối cảnh tâm lý lo ngại rủi ro được cải thiện sau thỏa thuận ngừng bắn giữa Mỹ và Iran.

Quỹ iShares Bitcoin Trust (IBIT) của BlackRock ghi nhận 335,49 triệu USD chảy vào trong ngày. Tiếp theo là quỹ Wise Origin Bitcoin Fund (FBTC) của Fidelity với 184,57 triệu USD, theo dữ liệu của SoSoValue.

Dòng tiền đổ vào các quỹ ETF Bitcoin ở Mỹ đã tăng trong ba phiên giao dịch liên tiếp. Vào thứ sáu tuần qua, các quỹ đã thu hút được 629,73 triệu USD. Trước đó một ngày, thị trường ghi nhận thêm dòng tiền trị giá 14,76 triệu USD.

Các quỹ ETF Ether cũng ghi nhận dòng vốn ròng 61,29 triệu USD hôm thứ hai. Điều này tiếp nối phiên giao dịch mạnh vào cuối tuần qua, thu hút khoảng 101,18 triệu USD, giúp đẩy tổng dòng vốn ròng tích lũy lên trên 12 tỉ USD.

Dữ liệu của CryptoQuant cho thấy trong 30 ngày liên tiếp, số lượng Bitcoin của các nhà đầu tư nắm giữ dài hạn tăng thêm 331.000 BTC, trị giá khoảng 26,7 tỉ USD. Con số này chiếm gần 1,6% tổng nguồn cung. Điều này đồng nghĩa xu hướng tích lũy ngày càng tăng khi giá Bitcoin phục hồi.

Song song với đà tăng giá của BTC là dòng vốn mạnh mẽ đổ vào các quỹ ETF Bitcoin, cho thấy nhu cầu của các tổ chức. Biểu đồ nhiệt về thanh lý Bitcoin cho thấy giá đang hút cạn thanh khoản quanh mức 80.000 USD với hàng triệu lệnh mua vẫn đang chờ xử lý ở vùng giá 84.600 USD.

Bitcoin đã phục hồi 35,7% so với mức giá thấp nhất hồi tháng 2 (59.930 USD), nhưng vẫn thấp hơn khoảng 36% so với mức cao kỷ lục hồi tháng 10.2025 (126.200 USD). Điều này làm dấy lên cuộc tranh luận. Một số nhà phân tích dự đoán thị trường sẽ sớm phục hồi, lấy lại đỉnh cao nhất mọi thời đại ngay trong năm nay.

Theo nhà phân tích PlanC, Bitcoin không trải qua chu kỳ bùng nổ - suy thoái điển hình mà đang chuyển mình sang "siêu chu kỳ" đầu tiên. Trong bài đăng trên X hôm 5.5, ông dự đoán giá BTC sẽ tăng lên trên 250.000 USD vào năm 2027 - 2028.

Khung phân tích của ông chia chu kỳ hiện tại thành ba giai đoạn: đợt tăng giá đầu tiên đạt 126.000 USD; đợt điều chỉnh giữa chu kỳ giảm xuống 60.000 USD; cuối cùng là giai đoạn mở rộng, hướng đến kỷ lục mới là 250.000 USD.

Tuy nhiên, các nhà phân tích của Bitunix cho biết, bức tranh tổng thể phức tạp hơn nhiều, đồng thời nhấn mạnh các yếu tố vĩ mô và địa chính trị ngày càng tác động mạnh đến thị trường tiền mã hóa. Việc quân đội Mỹ phát động "Chiến dịch Tự do", triển khai 15.000 binh sĩ để bảo đảm an ninh các tuyến đường vận chuyển qua eo biển Hormuz, đã gây lo ngại. Iran cảnh báo động thái này có thể vi phạm khuôn khổ ngừng bắn hiện có.

Đồng thời, báo cáo việc làm phi nông nghiệp của Mỹ tuần này và bình luận từ Cục Dự trữ liên bang Mỹ (Fed) dự kiến sẽ định hình xu hướng chung cho các tài sản rủi ro. Nếu kỳ vọng lạm phát vẫn ở mức cao, Fed có thể giữ lãi suất cao hơn trong thời gian dài khiến định giá thị trường tiền mã hóa có thể bị áp lực. Ngược lại, dữ liệu kinh tế yếu hơn có thể kích hoạt sự chuyển hướng dòng tiền trở lại các tài sản công nghệ và kỹ thuật số.

"Nhìn chung, BTC không còn chỉ bị chi phối bởi tâm lý của nhà đầu tư, mà đã bước vào giai đoạn được định giá bởi sự kết hợp giữa các sự kiện vĩ mô, cấu trúc thanh khoản", các nhà phân tích của Bitunix lưu ý.

Tin Gốc: Thanh Niên

Theo Wccftech, Roblox cho biết họ đang xây dựng các hệ thống AI có khả năng cải thiện chất lượng hình ảnh theo hướng tự động, thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào kỹ năng thiết kế của từng nhà sáng tạo. Trên nền tảng này, phần lớn nội dung được tạo bởi người dùng (UGC), dẫn đến sự chênh lệch lớn về mức độ chi tiết và tính nhất quán của đồ họa giữa các trò chơi. Việc áp dụng AI được xem là cách để thu hẹp khoảng cách đó.

Theo các thông tin được công bố, Roblox đang hướng tới việc sử dụng AI để tái tạo hình ảnh với độ chi tiết cao hơn, thậm chí tiến gần phong cách đồ họa chân thực. Công nghệ này có thể tự động nâng cấp bề mặt vật thể, ánh sáng và môi trường, giúp các trò chơi đơn giản đạt chất lượng hình ảnh tốt hơn mà không cần chỉnh sửa thủ công quá nhiều.

Song song, Roblox cũng thử nghiệm tích hợp DLSS - công nghệ dựng hình bằng AI giúp tăng hiệu năng bằng cách render ở độ phân giải thấp rồi nâng cấp lên mức cao hơn. Việc kết hợp DLSS không chỉ cải thiện tốc độ khung hình mà còn giúp các thiết bị phổ thông vẫn có thể chạy các trải nghiệm đồ họa phức tạp hơn. Đây là yếu tố quan trọng với Roblox, khi nền tảng này phục vụ lượng lớn người chơi trên nhiều cấu hình khác nhau.

Ngoài ra, Roblox được cho là đang nghiên cứu các hướng phát triển engine đồ họa mới, nơi AI đóng vai trò trung tâm trong quá trình dựng hình. Điều này có thể mở ra khả năng xây dựng thế giới ảo với mức độ chi tiết cao hơn, đồng thời giữ chi phí phát triển ở mức thấp cho cộng đồng sáng tạo.

Động thái trên phản ánh chiến lược dài hạn của Roblox trong việc nâng chất lượng toàn bộ hệ sinh thái, thay vì chỉ tập trung vào một số sản phẩm riêng lẻ. Nếu các công nghệ này được triển khai rộng rãi, trải nghiệm hình ảnh trên nền tảng có thể được cải thiện đồng đều, trong khi rào cản kỹ thuật đối với nhà phát triển vẫn được giữ ở mức thấp.

Tin Gốc: Thanh Niên

Chia sẻ tại Diễn đàn Data & AI mùa hè năm 2026, do Hội Tin học TP.HCM (HCA) phối hợp tổ chức, ông Nguyễn Hữu Yên, Phó giám đốc Sở Khoa học và Công nghệ TP.HCM cho rằng, dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI) đã vượt ra khỏi khái niệm những công cụ hỗ trợ để trở thành "nguyên tử" cốt lõi cấu thành nên sự phát triển của nền kinh tế số. Nếu dữ liệu được ví như nguồn tài nguyên vô tận thì AI là chìa khóa để khai phóng và chuyển hóa tài nguyên đó thành những giá trị thực tiễn.

Tại Việt Nam, việc ứng dụng AI vào các hoạt động kinh doanh, sản xuất đang diễn ra ở quy mô lớn. Tuy nhiên, nghiên cứu thực tế của Microsoft cho thấy không phải mọi mô hình áp dụng đều thành công.

Theo bà Trần Kim Sa, Giám đốc Tư vấn Giải pháp, phụ trách khối doanh nghiệp SME - Microsoft Việt Nam, có ba nguyên nhân chính khiến các dự án AI trong doanh nghiệp thất bại. Đầu tiên là không gắn giải pháp AI với bài toán kinh doanh rõ ràng. Tiếp đến là dữ liệu chưa sẵn sàng. Cuối cùng là thiếu quản trị và bảo mật.

Theo nghiên cứu của Microsoft, các doanh nghiệp thành công thường tập trung vào giải quyết 4 bài toán lớn. Trong đó, bài toán quan trọng nhất, nhưng thường bị bỏ quên là dùng AI để nâng cao trải nghiệm của nhân viên.

"Các doanh nghiệp thường nghĩ đến các bài toán lớn, xây dựng mô hình AI hay với kỳ vọng cao nhưng cuối cùng không nhân viên nào trong công ty dùng", bà Sa chỉ ra nguyên nhân đầu tiên và cũng là quan trọng nhất khiến việc áp dụng các mô hình AI ở doanh nghiệp bị thất bại.

Lời khuyên của chuyên gia Microsoft dành cho các doanh nghiệp Việt là nên chọn những bài toán nhỏ, đơn giản để nhân viên trong công ty dễ tiếp cận, thấy được hiệu quả của AI. Lãnh đạo không nên chọn bài toán quá khó để bắt đầu, vì tâm lý chung mọi người sẽ không muốn làm.

Ba bài toán còn lại là dùng AI để đổi mới trải nghiệm khách hàng; tái cấu trúc quy trình kinh doanh và dẫn dắt đổi mới. Theo bà Sa, bài toán thứ hai và thứ ba đang được các doanh nghiệp Việt ứng dụng tốt. Nhưng bài toán thứ tư thách thức hơn nhiều.

"AI không chỉ tối ưu quy trình, công việc mà còn làm thay đổi quỹ đạo tăng trưởng. Ngày nay, trí tuệ nhân tạo không chỉ còn là công cụ mà đã trở thành 'người dùng' dữ liệu kiểu mới", bà Sa nhận định. Nói cách khác, dữ liệu từ việc lưu trữ để phục vụ con người chuyển sang lưu trữ để phục vụ AI.

Đồng quan điểm này, thạc sĩ Nguyễn Đình Tuấn, Giám đốc Trung tâm Dịch vụ Hạ tầng số Viettel IDC, cho rằng AI không chỉ thay đổi cuộc sống mọi người mà còn thay đổi hạ tầng dữ liệu.

Theo ông Tuấn, AI không chỉ là xu hướng mà là cuộc dịch chuyển cấu trúc. Tốc độ phát triển theo cấp số nhân của AI khiến mô hình dữ liệu, ứng dụng cũng thay đổi theo. Trong bối cảnh đó, Việt Nam cần hành động ngay để không bỏ lỡ cơ hội và tránh bị tụt hậu.

Từ các báo cáo chuyên sâu, Viettel IDC cho biết TP.HCM đang là khu vực có tốc độ tăng trưởng cao nhất cả nước trong lĩnh vực phát triển trung tâm dữ liệu (DC - Data center), hướng đến mục tiêu là điểm sáng của cả khu vực Đông Nam Á.

Tuy nhiên, có một đặc thù là hầu hết thị phần của DC đều nằm trong tay các doanh nghiệp trong nước, chưa có sự xuất hiện của các doanh nghiệp quốc tế. Ngoài ưu điểm, mô hình này cũng bộc lộ một số hạn chế là quy mô DC của doanh nghiệp Việt vẫn nhỏ, chưa đáp ứng được hạ tầng lớn của các đơn vị quốc tế, thiếu việc phối hợp hoạt động toàn cầu.

Để cải thiện việc này, các nhà cung cấp DC của Việt Nam đang tìm cách mở rộng quy mô bên cạnh việc hợp tác với đối tác quốc tế. Tuy nhiên, từ quá trình nghiên cứu và triển khai thực tế, ông Tuấn lưu ý việc lựa chọn hướng đầu tư, phát triển cần tính toán kỹ. Vì lĩnh vực này thay đổi rất nhanh, nhiều mô hình hôm nay phù hợp nhưng vài năm sau đã lỗi thời. Doanh nghiệp cần tránh rủi ro đầu tư rất nhiều nhưng khi đưa vào vận hành thì lỗi thời, không đáp ứng được yêu cầu thực tế của thị trường.

Tin Gốc: Thanh Niên